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我是 C++ 编程的新手，为了改进，我正在尝试制作一个 mandelbrot set consol 应用程序。我已经让它几乎完美地工作：图像生成，我可以放大/缩小，并且非常容易移动。但是，我遇到的问题是，当我开始放大图像的边缘时，边缘将开始“被切断”

图片缩小：

http://i.imgur.com/Fy70o.png

图片放大了一点——你可以看到最后一个“圆圈”被切掉了一半：

http://i.imgur.com/1nlVP.png

最后，放大一个时间，整个最后一个“圆圈”已经被完全切掉：

http://i.imgur.com/lao8j.png

如果我继续放大，那么大圆圈的边缘也会开始被切掉。我不完全理解为什么会发生这种情况，但我的猜测是我的缩放方法在某种程度上是罪魁祸首。

这是算法计算函数的源代码（我猜错误是）：

int fractalCalc(double x0, double y0, double zoom)
{
    double x = 0;
    double y = 0;

    int iteration = 0;
    int max_iteration = 1000; //1000

    double xtemp;
    while (x*x + y*y < 2*2 && iteration < max_iteration) //x*x + y*y < 2*2 && iteration < max_iteration
    {
        xtemp = x*x - y*y + x0;
        y = 2*x*y + y0;
        y /= zoom;
        x = xtemp;
        x /= zoom;
        iteration++;
    }


    return iteration;
}

对于整个源代码，请转到（因为我的预测很可能是错误的）： http: //pastebin.com/WhbS0WYE

欢迎任何建议和/或帮助。先感谢您！

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我没有仔细计算过，但我怀疑这是由于您处理缩放的方式。我建议不要在处理实际 Mandelbrot 深度计算的代码中这样做。

相反，使用缩放来选择从中选择样本的“视口”。计算出要采样的坐标，然后编写fractalCalc函数来计算特定点的深度。该功能不需要知道您正在显示的任何内容。

除此之外，这种关注点的分离（视口与分形部分）将使推理和调试变得更容易。这也意味着您每次迭代所做的计算更少，这应该会导致更少的浮点不准确性。

于 2012-10-20T08:27:58.723 回答