在视觉 c.. 中比较两个图像的有效方法是什么？还必须以哪种格式存储图像。（bmp，gif，jpeg.....）？请提供一些建议
user159007
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我做了类似的事情来检测 MJPEG 流中的运动并仅在运动发生时记录图像。
对于每个解码的图像，我使用以下方法与前一个进行比较。
- 将图像调整为有效的缩略图大小（我将相当高分辨率的图像缩小了十倍
- 将每个像素的亮度与前一个图像进行比较，并标记它是否更亮或更暗（阈值 1）
- 为每个像素完成此操作后，您可以使用不同像素的计数来确定图像是相同还是不同（阈值 2）
然后只需调整两个阈值即可。
我使用 System.Drawing.Bitmap 进行了比较，但由于我的源图像是 jpg，因此存在一些伪像。
如果您要自己滚动，这是一种比较图像差异的好方法。
于 2009-08-22T10:42:24.867 回答
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就复杂性而言，您的问题打开了一堆蠕虫。
如果要比较两个图像以检查它们是否相同，则需要对文件执行 md5（删除可能会扭曲结果的可能元信息）。
如果您想比较它们是否看起来相同，那么这是一个完全不同的故事。“看起来一样”的含义非常宽松（例如，它们是完全相同的图像，但以两种不同的文件格式存储）。为此，您需要高级算法，这将为您提供两个图像相同的概率。不是该领域的专家，我会执行以下“凭空发明”的算法：
- 从图像中获取任意一组像素点。
- 对于每个像素，从颜色接近的周围像素中“生长”一个多边形（根据 HSV 颜色空间）
- 对另一张图片做同样的事情
- 对于一幅图像的每个多边形，检查与另一幅图像中所有其他多边形的几何相似性，并选择最高值。将此值除以多边形的面积（标准化）。
- 从获得的最高值中创建一个向量
- 这个向量的范数越高，两个图像相同的机会就越高。
该算法应该对颜色漂移和图像旋转不敏感。也许也可以缩放（您对该区域进行标准化）。但我重申：不是专家，可能有更好的，它可能会让小猫哭泣。
于 2009-08-22T09:25:06.283 回答
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如果您尝试比较的图像具有您想要区分的独特特征，那么PCA是一个很好的方法。您需要什么格式的文件的问题实际上无关紧要。您需要将其作为数字数组加载到程序中并进行分析。
于 2009-08-22T09:44:27.573 回答
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如果您想确定 2 张图像在感知上是否相同，我相信最好的方法是使用图像散列算法。您将计算两个图像的哈希值，并且可以使用哈希值来获得它们匹配程度的置信度。
我取得了一些成功的是pHash，尽管我不知道与 Visual C 一起使用它有多容易。搜索“几何散列”或“图像散列”可能会有所帮助。
于 2009-08-22T10:20:55.500 回答
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严格同一性的测试很简单：只需将源图像 A 中的每个像素与图像 B 中的相应像素值进行比较。如果所有像素相同，则图像相同。
但我想不想要这种严格的身份。即使某些转换已应用于图像 B，您可能希望图像“相同”。这些转换的示例可能是：
- 全局更改图像亮度（针对每个像素）
- 局部改变图像亮度（针对特定区域中的每个像素）
- 全局或局部改变图像饱和度
- 伽马校正
- 对图像应用某种滤镜（例如模糊、锐化）
- 改变图像的大小
- 回转
例如，打印图像并再次扫描可能包括以上所有内容。
简而言之，您必须决定要将哪些变换视为“相同”，然后找到对这些变换不变的图像度量。（或者，您可以尝试还原翻译，但如果转换从图像中删除信息，例如模糊或剪切图像，则这是不可能的）
于 2009-08-22T10:31:37.133 回答