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// construct a trivial random generator engine from a time-based seed:
unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
std::default_random_engine generator (seed);

std::normal_distribution<int> distribution (132,20);

std::cout << "some Normal-distributed results:" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i)
  std::cout << distribution(generator) << std::endl;

从cplusplus的这个代码示例中，我得到运行时错误“整数除以零”。我唯一改变的是 normal_distribution from doubleto的类型int及其均值和标准差。

有什么建议吗？

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to 的模板参数std::normal_distribution必须是浮点类型（float、double或long double）。使用其他任何东西都会导致未定义的行为。

由于正态分布是连续分布，因此在使用int类型时您期望它做什么并不十分清楚。也许你可以通过使用normal_distribution<double>并将结果四舍五入来得到你想要的结果int。

于 2012-10-18T15:27:35.843 回答
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您可以使用binomial_distribution默认概率值 0.5。 关联

它将返回 [0,t] 范围内的整数值，平均值为 t/2（如果 t 偶数为 (t+1)/2，则 (t-1)/2 的概率相等）。您可以相应地设置 t 的值，并在需要时通过在结果中添加一个常数来进行移位。

二项分布是正态分布的离散近似（链接）。理论上，正态分布没有下限/上限。

我更喜欢在原始包装上使用以下薄包装：

template <typename T>
class NormalDistribution {
private:
  std::mt19937 mt;
  std::normal_distribution<T> dis;
public:
  NormalDistribution(T mu, T sigma):dis(mu, sigma) {
    std::random_device rd;
    mt.seed(rd());
  }

  NormalDistribution(T mu, T sigma, unsigned seed ):dis(mu, sigma) {
    mt.seed(seed);
  }

  T random() {
   return dis(mt);
  }
};

template <>
class NormalDistribution<int> {
private:
  std::mt19937 mt;
  std::binomial_distribution<int> dis;
  int _min;
public:
  NormalDistribution(int min, int max):dis(max-min) {
    std::random_device rd;
    mt.seed(rd());
  }

  NormalDistribution(int min, int max, unsigned seed):dis(max-min), _min(min) {
    mt.seed(seed);
  }

  int random() {
   return dis(mt)+_min;
  }
};
于 2015-05-23T14:03:24.760 回答