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我在 MATLAB 中有一个 for 循环（我知道，我知道 - 我应该使用向量化，但在这种特殊情况下，循环才有意义）它用一个值替换向量的某些元素。此向量是自定义枚举数据类型。与具有内置数据类型的类似方法相比，替换非常慢（请参见下面的简单测试结果）。我预计会有一些差异，但三个数量级似乎很高。这是一个已知问题吗？

要重新创建问题，请创建以下枚举：

类定义 MyEnum

    枚举
        真的
        错误的
        不定
    结尾

结尾

初始化一个向量并在循环中进行一些替换：

>> v = repmat(MyEnum.TRUE, 100000, 1);
>> 抽动; 对于 ii = 1：长度（v）；v(ii) = MyEnum.FALSE; 结尾; 目录；
经过的时间是 0.824617 秒。

将此与使用内置类型的类似方法进行比较：

>> v = true(100000, 1);
>> 抽动; 对于 ii = 1：长度（v）；v(ii) = 假；结尾; 目录；
经过的时间是 0.000950 秒。
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您在每次迭代中添加一个方法调用，这通常是一个缓慢的操作。此外，Matlab 中的 OOP 效率特别低，如此处所述。阅读 SO 问题，有一些有趣的细节，包括在较新的 Matlab 版本中讨论性能加速。

于 2012-10-16T23:09:22.223 回答
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In my experience, it's likely to be the MyEnum.FALSE piece that's slow. Whenever I've needed to do anything similar, I extract the enum value first, i.e. 

falseVal = MyEnum.FALSE; for ii = 1:N, v(ii) = falseVal; end

That might help at least in part.

于 2012-10-17T07:41:13.670 回答