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如何测试以下代码unittest.mock：

def testme(filepath):
    with open(filepath) as f:
        return f.read()
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10 回答 10

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蟒蛇 3

补丁builtins.open和使用mock_open，这是mock框架的一部分。patch用作上下文管理器返回用于替换修补的对象：

from unittest.mock import patch, mock_open
with patch("builtins.open", mock_open(read_data="data")) as mock_file:
    assert open("path/to/open").read() == "data"
mock_file.assert_called_with("path/to/open")

如果你想patch用作装饰器，使用mock_open()'s result 作为new=参数patch可能会有点奇怪。相反，使用patch'new_callable=参数并记住每个patch不使用的额外参数都将传递给new_callable函数，如patch文档中所述：

patch()接受任意关键字参数。这些将在构造时传递给Mock（或new_callable）。

@patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
def test_patch(mock_file):
    assert open("path/to/open").read() == "data"
    mock_file.assert_called_with("path/to/open")

请记住，在这种情况下，patch会将模拟对象作为参数传递给您的测试函数。

蟒蛇2

您需要修补__builtin__.open而不是builtins.open并且mock不是 的一部分unittest，您需要pip install单独导入它：

from mock import patch, mock_open
with patch("__builtin__.open", mock_open(read_data="data")) as mock_file:
    assert open("path/to/open").read() == "data"
mock_file.assert_called_with("path/to/open")
于 2016-01-08T13:00:13.397 回答
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这样做的方法在 mock 0.7.0 中发生了变化，最终支持模拟 python 协议方法（魔术方法），特别是使用 MagicMock：

http://www.voidspace.org.uk/python/mock/magicmock.html

作为上下文管理器模拟打开的示例（来自模拟文档中的示例页面）：

>>> open_name = '%s.open' % __name__
>>> with patch(open_name, create=True) as mock_open:
...     mock_open.return_value = MagicMock(spec=file)
...
...     with open('/some/path', 'w') as f:
...         f.write('something')
...
<mock.Mock object at 0x...>
>>> file_handle = mock_open.return_value.__enter__.return_value
>>> file_handle.write.assert_called_with('something')
于 2011-05-24T14:56:44.240 回答
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使用最新版本的 mock，您可以使用真正有用的mock_open助手：

mock_open（mock=None，read_data=None）

一个辅助函数创建一个 mock 来代替 open 的使用。它适用于直接调用或用作上下文管理器的打开。

mock 参数是要配置的模拟对象。如果 None （默认值），那么将为您创建一个 MagicMock，API 仅限于标准文件句柄上可用的方法或属性。

read_data 是要返回的文件句柄的读取方法的字符串。默认情况下这是一个空字符串。

>>> from mock import mock_open, patch
>>> m = mock_open()
>>> with patch('{}.open'.format(__name__), m, create=True):
...    with open('foo', 'w') as h:
...        h.write('some stuff')

>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')
于 2013-10-02T20:28:51.807 回答
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要将mock_open用于一个简单的文件（此页面上已经给出read()的原始 mock_open 片段更适合写入）：

my_text = "some text to return when read() is called on the file object"
mocked_open_function = mock.mock_open(read_data=my_text)

with mock.patch("__builtin__.open", mocked_open_function):
    with open("any_string") as f:
        print f.read()

请注意，根据 mock_open 的文档，这是专门针对 的read()，因此不适用于常见的模式for line in f，例如 。

使用 python 2.6.6 / mock 1.0.1

于 2014-12-11T18:19:22.680 回答
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最佳答案很有用，但我对其进行了扩展。

如果要根据传递给的参数设置文件对象的值（ fin ），这是一种方法：as fopen()

def save_arg_return_data(*args, **kwargs):
    mm = MagicMock(spec=file)
    mm.__enter__.return_value = do_something_with_data(*args, **kwargs)
    return mm
m = MagicMock()
m.side_effect = save_arg_return_array_of_data

# if your open() call is in the file mymodule.animals 
# use mymodule.animals as name_of_called_file
open_name = '%s.open' % name_of_called_file

with patch(open_name, m, create=True):
    #do testing here

基本上，open()将返回一个对象并with调用__enter__()该对象。

为了正确地模拟，我们必须模拟open()返回一个模拟对象。然后，该模拟对象应该模拟__enter__()对它的调用（MagicMock将为我们执行此操作）以返回我们想要的模拟数据/文件对象（因此mm.__enter__.return_value）。以上述方式使用 2 个模拟来执行此操作允许我们捕获传递给的参数open()并将它们传递给我们的do_something_with_data方法。

我将整个模拟文件作为字符串传递给open()，我do_something_with_data看起来像这样：

def do_something_with_data(*args, **kwargs):
    return args[0].split("\n")

这会将字符串转换为列表，因此您可以像处理普通文件一样执行以下操作：

for line in file:
    #do action
于 2016-06-27T20:45:53.317 回答
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我可能玩游戏有点晚了，但这在调用open另一个模块而无需创建新文件时对我有用。

测试.py

import unittest
from mock import Mock, patch, mock_open
from MyObj import MyObj

class TestObj(unittest.TestCase):
    open_ = mock_open()
    with patch.object(__builtin__, "open", open_):
        ref = MyObj()
        ref.save("myfile.txt")
    assert open_.call_args_list == [call("myfile.txt", "wb")]

我的对象.py

class MyObj(object):
    def save(self, filename):
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write("sample text")

open通过将模块内的函数修补__builtin__到 my mock_open()，我可以模拟写入文件而不创建文件。

注意：如果您正在使用一个使用 cython 的模块，或者您的程序以任何方式依赖于 cython，则需要通过在文件顶部包含来导入cython 的__builtin__模块。如果您使用的是 cython，import __builtin__您将无法模拟通用。__builtin__

于 2015-09-24T18:35:29.003 回答
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如果您不再需要任何文件，则可以装饰测试方法：

@patch('builtins.open', mock_open(read_data="data"))
def test_testme():
    result = testeme()
    assert result == "data"
于 2020-05-14T00:12:30.460 回答
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使用 unittest 修补内置 open() 函数：

这适用于读取 json 配置的补丁。

class ObjectUnderTest:
    def __init__(self, filename: str):
        with open(filename, 'r') as f:
            dict_content = json.load(f)

模拟对象是 open() 函数返回的 io.TextIOWrapper 对象

@patch("<src.where.object.is.used>.open",
        return_value=io.TextIOWrapper(io.BufferedReader(io.BytesIO(b'{"test_key": "test_value"}'))))
    def test_object_function_under_test(self, mocker):
于 2020-03-11T11:41:16.753 回答
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源自 github 片段，用于修补 python 中的读写功能。

源链接在这里

import configparser
import pytest

simpleconfig = """[section]\nkey = value\n\n"""

def test_monkeypatch_open_read(mockopen):
    filename = 'somefile.txt'
    mockopen.write(filename, simpleconfig)
 
    parser = configparser.ConfigParser()
    parser.read(filename)
    assert parser.sections() == ['section']
 
def test_monkeypatch_open_write(mockopen):
    parser = configparser.ConfigParser()
    parser.add_section('section')
    parser.set('section', 'key', 'value')
 
    filename = 'somefile.txt'
    parser.write(open(filename, 'wb'))
    assert mockopen.read(filename) == simpleconfig
于 2021-02-16T00:54:22.893 回答
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带有断言的简单@patch

如果你想使用@patch。open() 在处理程序内部被调用并被读取。

    @patch("builtins.open", new_callable=mock_open, read_data="data")
    def test_lambda_handler(self, mock_open_file):
        
        lambda_handler(event, {})
于 2021-04-01T19:55:40.560 回答