artificial-intelligence - SURF 描述符提取的值是神经网络的良好输入吗？

Question

如标题中所述，这些值是否足以训练神经网络进行分类任务（2 类）？

我的目标是尝试使用使用 SURF 提取的特征点来分割前景和背景。这些提取的特征点将被输入到神经网络（监督或分类）中。

我的问题是，这些值（128 或 64 梯度信息）是训练 NN 的好选择吗？

Answer 1

简短的回答：是的，非常好。

稍微长一点的答案：您依靠 SURF 来做 SURF 最擅长的事情，并且您依靠 NN 来分类/识别这些输入的模式。这是完全正确的。实际上，它总是取决于手头的确切任务，如果无论出于何种原因，SURF 没有获取与您正在构建的模型相关的特征，那么您就会遇到麻烦。但总的来说：竖起大拇指。