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通过询问不同语言的“相对流行度”，而不是询问“什么是最好的语言？” 或者“你最喜欢的语言是什么”，我希望让这个有点客观。

我想要一种用于机器学习/矩阵的语言，即：

  • 开源友好（cf matlab）
  • 快速用于内部循环（cf python、matlab）
  • 矩阵速度快（大多数语言大致相同，因为它们通常可以使用 BLAS）
  • 具有简洁易读的语法（cf java）

我目前已经选择了java，因为它在所有方面都很平均，但真的很差，但我不禁感到java越来越过时了，例如没有运算符重载，以及无聊的泛型，所以我想知道不同语言在机器学习中的相对流行度是什么感觉？

我认为大多数人使用 C++、matlab 和 python，但只是好奇是否有一些我错过的语言，每个人都在忙着使用，我还没有意识到？

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当我和朋友一起做机器学习项目时，我选择了R，它是开源的，专为矩阵数学设计，并具有广泛的库支持。它肯定比 Java 更简洁，而且我发现语法令人愉快，但这是一个主观判断。

根据 Rexer Analytics的说法，R 是最受欢迎的数据挖掘工具，几乎有一半的受访者都在使用。

（关于 R 的信息很难搜索，所以他们有一个谷歌前端来搜索它的信息。）

于 2012-10-13T13:22:40.427 回答