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在 data.frame 中，我有一个日期时间戳，格式如下：

head(x$time)
[1] "Thu Oct 11 22:18:02 2012" "Thu Oct 11 22:50:15 2012" "Thu Oct 11 22:54:17 2012"
[4] "Thu Oct 11 22:43:13 2012" "Thu Oct 11 22:41:18 2012" "Thu Oct 11 22:15:19 2012"

每次我尝试使用as.Date、lubridate或zoo转换它时，我都会得到NAs 或 Errors。

将这个时间转换为可读形式的方法是什么？

我试过了：

 Time<-strptime(x$time,format="&m/%d/%Y  %H:$M")
    x$minute<-parse_date_time(x$time)
    x$minute<-mdy(x$time)
    x$minute<-as.Date(x$time,"%m/%d/%Y %H:%M:%S")
    x$minute<-as.time(x$time)
    x$minute<-as.POSIXct(x$time,format="%H:%M")
    x$minute<-minute(x$time)
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你真正想要的是strptime()。尝试类似：

strptime(x$time, "%a %b %d %H:%M:%S %Y")

作为您可以做的有趣事情的一个例子，请strptime()考虑以下内容：

thedate <- "I came to your house at 11:45 on January 21, 2012."
strptime(thedate, "I came to your house at %H:%M on %B %d, %Y.")
# [1] "2012-01-21 11:45:00"
于 2012-10-12T17:07:14.813 回答
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另一种选择是使用lubridate::parse_date_time()：

library(lubridate)
parse_date_time(x$time, "%a %b %d %H:%M:%S %Y")

或者更简单地说：

parse_date_time(x$time, "abdHMSY")

从文档：

它在两个方面与 base::strptime() 不同。首先，它允许指定格式出现的顺序，而无需包含分隔符和 % 前缀。这样的格式化参数被称为“顺序”。其次，它允许用户指定几种格式顺序来处理异构日期时间字符表示。

文档包含 lubridate 识别的所有格式（“abdHMSY”等）。

于 2018-06-21T23:29:37.373 回答