我可能完全错了，我对此一无所知，但我对编程语言中的十进制数数据类型有疑问。我知道浮点数并不完全精确，因为它们以带有幂或其他东西的二进制存储，但我一直想知道为什么十进制数字数据类型不只是存储一个数字，就好像没有小数一样，所以计算为如果没有小数，则在后面加上。就像在这种情况下：
2.159 * 3.507 --> 2159 * 3507 = 7571613
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123 456
6 decimals in total... 7571613 -> 7.571613
^^^^^^
654321
所以 2.159 * 3.507 = 7.571613
为什么它不能那样工作？
这正是他们所做的。浮点数以指数形式存储。假设我们正在使用基于十进制的计算机，因此我不必将所有这些数字都更改为二进制。
您正在乘以2.159 * 3.507，但实际上2.159存储为2159 * 10^-3并3.507存储为3507 * 10^-3。由于我们正在研究基于十进制的系统，10因此我们只需要在-3没有 的情况下进行存储10，例如：2159,-3或3507,-3. 这-3是“浮点”的位置：当点向左移动时，浮点数减少（.3507存储为3507,-4），当点向右移动时，浮点数增加（35.07存储为3507,-2）。
当你将两者相乘时，十进制数（或二进制计算机上的二进制数）是唯一被相乘的东西。 浮点数被添加！ 所以在幕后发生的事情是：
2.159 * 3.507
2159,-3 * 3507,-3
2159 * 3507,-3 + -3
7571613,-6
7571613,-6 is just 7571613 * 10^-6 (remember we can assume the 10 because we're working on a decimal computer) which is the same as 7.571613.
Of course, the floating point doesn't have to be -3, it could be anything that fits into the storage:
21590 * .3507
2159,1 * 3507,-4
2159 * 3507,1 + -4
7571613,-3
7571.613
And of course, most computers don't store things in decimal, so the actual numbers would be all in binary, and the floating point would be something like 2^-9 -> -9 rather than 10^-3 -> -3. But you get the idea.
这就是所谓的“定点算术”，人们一直都在这样做。