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我正在尝试用 2 列和 40 行初始化一个 data.frame，我将继续添加行。这是我拥有的代码 -

result.frame = as.data.frame(matrix(ncol=2, nrow=10))
names(result.frame) = c("ID", "Value")
for (i in 1:10) {
    value = somefunction(i)
    rbind(result.frame, c(i, value))
}

当我运行它时，我只是得到一个包含 NA 的 data.frame。另外，我在 SO 上读到动态增长的结构是在 R 中编码效率最低的方法之一。如果这是真的，那么完成这样的事情的正确方法是什么？

非常感谢！

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您没有将结果框架分配给任何东西！下面的代码做了我认为你试图展示的事情。但是，正如您所提到的，它效率低下。

result.frame = as.data.frame(matrix(ncol=2, nrow=10))
names(result.frame) = c("ID", "Value")
for (i in 1:10) {
    value = 2 * i
    result.frame = rbind(result.frame, c(i, value))
}

而是将 data.frame 设置为您想要的完整大小并分配给它：

result.frame = as.data.frame(matrix(ncol=2, nrow=20))
names(result.frame) = c("ID", "Value")
for (i in 11:20) {
    value = 2 * i
    result.frame[i,] = c(i, value)
}

时间安排：

> result.frame=data.frame()
> system.time(for(i in 1:10000){result.frame=rbind(result.frame, c(i,i*2))})
   user  system elapsed 
  9.844   0.000   9.874 

> result.frame=as.data.frame(matrix(ncol=2, nrow=10000))
> system.time(for(i in 1:10000){result.frame[i,]=c(i,i*2)})
   user  system elapsed 
  7.041   0.056   7.120 
>

除了时间效率之外，随着数据变大，还存在重要的内存问题。要执行该rbind操作，必须复制数据，这意味着连续块中需要两倍的内存。分配给已经创建data.frame的没有这个问题。

于 2012-10-11T14:43:14.273 回答
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发生的情况是： NA 来自matrix，因为您尚未使用任何值进行初始化。并且rbind不做任何事情，因为您已经丢弃了返回值。

result.frame = data.frame( ) 
for( i in 1:10 ) {
  value = somefunction( i )
  result.frame = rbind( result.frame, c( i, value ) )
}
colnames( result.frame ) <- c( "ID", "Value" )

除非我们在这里谈论数百万次操作，否则不要担心效率。通常，计算比 R 在这里需要做的这个小内存重新分配要密集得多。

此外，您的效率也很重要，当您需要首先计算需要多少行矩阵时，效率会受到影响。

于 2012-10-11T14:43:54.367 回答