我在 AWS EC2 中等按需实例上设置了一个 couchdb 数据库，其中大约有 400 万个对象，增长率约为每秒 100 个对象。
我想在上面写一些 map/reduce 查询，但是我的 map 作业需要很长时间才能完成。所以我想知道我是否应该将数据复制到其他机器，并删除主机上的所有数据，保持干净，我宁愿在复制数据的第二个实例上编写我的地图作业；我也在考虑将这些数据转移到 s3 实例，并在此处仅保留一周的数据。
我在想正确的方向吗
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不幸的是，对于这么大的数据库，您只能使用内置的 reduce 函数：
- _和
- _数数
- _stats
这些函数的工作速度比 javascript 快得多。这是大型数据库的唯一可能选择。
于 2012-10-09T12:01:07.407 回答
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您可以编写自己的View Server或使用其中一种可用的实现来测试这是否有助于提高性能。
于 2012-10-09T15:12:27.563 回答