我知道scipy.ndimage.label如果背景颜色不是纯黑色，则无法标记。
所以我有一个黑色背景的图像，它不是纯黑色，所以我们不能假设所有像素中的所有 RGB 值都是（0,0,0）。
如何准备图像以便我可以使用ndimage.label？
这是一个类似的图像进行测试：
测试图像 http://imageshack.us/a/img4/8661/backgrf.png
注意：
（1）图像从转换RGB为PNG gray scale.
(2) 背景颜色不同。
(3) 将ndimage.label整个图像标记为一个对象。
谢谢
您可以将所有小于某个阈值的值设置为 0，然后调用标签：
In [16]: img2 = img.copy() # Copy the image.
In [17]: img2[img2 < 20] = 0 # Set all values less than 20 to 0.
In [18]: lbl, n = label(img2)
In [19]: n
Out[19]: 2
这是一种尽可能增加对比度的简单方法，使任何“亮”变为白色，而“暗”变为黑色。假设 8 位灰度并调整 @Warren Weckesser 回答中的代码：
img2 = img.copy() # Copy the image.
img2[img2 < 128] = 0 # Set all values less than 128 to 0 (black).
img2[img2 >= 128] = 255 # Set all values equal or greater than 128 to 255 (white).
lbl, n = label(img2)
让我知道这是否适合您。