r - 使用 R 进行 K 中心聚类

Question

我找不到使用 R 进行 k-centers 聚类的简单库函数，而我可以找到 k-means ( kmeans()) 和层次聚类 ( hclust())。

如本文所述，是否有使用 R 进行简单贪婪 k 中心聚类的库函数

如果不是 - 因为我是 R 新手 - 将如何实现它（我理解逻辑 - 只是不知道如何用 R 代码实际编写它）。

Answer 1

尝试kmeans使用method = "centers".

如果这不是您想要的，那么 CRAN 在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html有一个包含数十个包的集群任务视图。

Answer 2

从这篇博文中的描述来看，这似乎类似于用于 k-means 的众多种子策略之一。我还没有真正称它为聚类方法，而是预聚类或类似的东西。

也许你应该看看flexclustR 的包，我相信它有一些 k-means 变体和初始化，也许它有这个变体作为一个初始化选项。或者它可能在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html

请注意，总是选择最远的对象很容易选择异常值作为聚类中心！看一下基于类似想法的例如 k-means++，但更聪明（另外，它更好地支持随机化，因此您可以尝试多种不同的初始化）。或者您可以选择最接近(2k-1)/(2k)分位数的对象，这可能是一个好的聚类中心的更好猜测。