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是否有人对创建矩阵以识别用于面板大小变化的 tscs/面板分析的一个周期滞后因变量的方法有任何想法？当样本量恒定时，我可以做到这一点，但是（对我来说）随着样本量的不同而变得更加棘手。例如，如果我有一个 3 演员 (A, B, C) 3 时期 (1, 2, 3) 模型，但 C 只出现在我想要的最后 2 个时期：

   A1 B1 A2 B2 C2 A3 B3 C3  
A1 0  0  0  0  0  0  0  0  
B1 0  0  0  0  0  0  0  0  
A2 1  0  0  0  0  0  0  0  
B2 0  1  0  0  0  0  0  0  
C2 0  0  0  0  0  0  0  0  
A3 0  0  1  0  0  0  0  0  
B3 0  0  0  1  0  0  0  0  
C3 0  0  0  0  1  0  0  0

我想这只是一个循环，它为每个面板年构造一个单位矩阵，但我只是不确定这个符号的外观。（为了清楚起见，矩阵不需要保存滞后 dv 的值，只需确定相关观察值）感谢您的帮助！

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