假设我有一个包含 3 列的矩阵c1
Ac2
和c3
。
1 2 9
3 0 7
3 1 4
我想要一个维度为 (3x3n) 的新矩阵,其中第一列是c1
,第二列是c1^2
,n 列是c1^n
,n+1 列是c2
,n+2 列是c2^2
等等。在 MATLAB 中有没有一种快速的方法来做到这一点?
假设我有一个包含 3 列的矩阵c1
Ac2
和c3
。
1 2 9
3 0 7
3 1 4
我想要一个维度为 (3x3n) 的新矩阵,其中第一列是c1
,第二列是c1^2
,n 列是c1^n
,n+1 列是c2
,n+2 列是c2^2
等等。在 MATLAB 中有没有一种快速的方法来做到这一点?
结合PERMUTE、BSXFUN和RESHAPE,您可以很容易地做到这一点,使其适用于任何大小的A
. 为清楚起见,我已将说明分开,您可以根据需要将它们组合成一行。
n = 2;
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4];
[r,c] = size(A);
%# reshape A into a r-by-1-by-c array
A = permute(A,[1 3 2]);
%# create a r-by-n-by-c array with the powers
A = bsxfun(@power,A,1:n);
%# reshape such that we get a r-by-n*c array
A = reshape(A,r,[])
A =
1 1 2 4 9 81
3 9 0 0 7 49
3 9 1 1 4 16
尝试以下操作(现在无法访问 Matlab),它应该可以工作
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4]; B = []; 对于 i=1:n B = [B A.^i]; 结尾 B = [B(:,1:3:end) B(:,2:3:end) B(:,3:3:end)];
更节省内存的例程:
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4]; B = 零(3,3*n); 对于 i=1:n B(3*(i-1)+1:3*(i-1)+3,:) = A.^i; 结尾 B = [B(:,1:3:end) B(:,2:3:end) B(:,3:3:end)];
这是一种解决方案:
n = 4;
A = [1 2 9; 3 0 7; 3 1 4];
Soln = [repmat(A(:, 1), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1)), ...
repmat(A(:, 2), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1)), ...
repmat(A(:, 3), 1, n).^(repmat(1:n, 3, 1))];