python - 在 Python 中使用行进广场跟随图像轮廓

Question

我是 Python 新手，如果有人能指出正确的方向或更好的例子，我将不胜感激。

我正在尝试编写一个程序来将图像（jpeg 或任何图像文件）转换为 gcode 或 x/y 坐标。我需要跟随图像中对象的轮廓，而不是扫描 x 和 y 方向。例如，一个有外圈和内圈的甜甜圈，或者一个有面部轮廓和器官内部轮廓的脸。

我知道有一种叫做行进广场的东西，但不知道如何在 python 中做到这一点？

谢谢你。

Answer 1

您可以在 scikit-image 中找到行进方块的实现：https ://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/edges/plot_contours.html

Answer 2

您还可以查看 OpenCV 的findContours 函数，它可以非常快速地执行相同的操作。它不是纯 Python，但有一个非常好的 Python 绑定，它使用 numpy 数组等……（新的“cv2”模块）。

Answer 3

我建议以下程序：

1）将您的图像转换为二进制图像（nxn numpy 数组）：1（对象像素）和 0（背景像素）

3）既然你想跟随一个轮廓，你可以把这个问题看作：找到属于同一个对象的所有对象像素。这可以通过 Connected Components Labeling Object 解决。

4) 一旦你确定了你的对象，你可以在每个对象上运行 Marching squares 算法。MS包括将您的图像分成n个正方形，然后评估给定正方形的所有顶点的值。MS将通过分析每个正方形并找到给定正方形的至少一个顶点的值为0而该正方形的另一个顶点的值为1的边界来找到边界->边界/轮廓包含在这样的正方形。