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我想使用 ggplot2 创建一个分面图,其中 y 轴的最小限制将被固定(比如 0),最大限制将由分面中的数据确定(就像当scales="free_y". 我希望像下面这样的东西会起作用,但没有这样的运气:

library(plyr)
library(ggplot2)

#Create the underlying data
l <- gl(2, 10, 20, labels=letters[1:2])
x <- rep(1:10, 2)
y <- c(runif(10), runif(10)*100)
df <- data.frame(l=l, x=x, y=y)

#Create a separate data frame to define axis limits
dfLim <- ddply(df, .(l), function(y) max(y$y))
names(dfLim)[2] <- "yMax"
dfLim$yMin <- 0

#Create a plot that works, but has totally free scales
p <- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + facet_wrap(~l, scales="free_y") 
#Add y limits defined by the limits dataframe
p + ylim(dfLim$yMin, dfLim$yMax)

这会引发错误 ( length(lims) == 2 is not TRUE) 对我来说并不奇怪,但我想不出一种策略来解决这个问题。

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在您的情况下,以下任一方法都可以:

p + expand_limits(y=0)

p + aes(ymin=0)
于 2012-10-04T16:46:50.103 回答