image - 更改稀疏矩阵的图像点分辨率

Question

我有一个图像（或矩阵），其中绝大多数点等于 NaN，只有几个点（在示例中显示为蓝色）是已知的。我想更改此图像（或矩阵）的分辨率，如 imresize。但是，问题是 imresize 不适用于填充 NaN 的矩阵，如果我想用其他值替换 NaN 值，最终的插值也不正确。有什么解决办法吗？一种解决方案可能是使用特定邻域的反距离，然后找到新的粗分辨率值。

Answer 1

您可以使用简单的最近邻：

img2 = kron(img, ones(2))  %# for scale factor 2
img2 = kron(img, ones(3))  %# for scale factor 3
...

唯一的缺点是你只能有整数值的比例因子。这是完全有道理的，因为NaN用插值调整大小是完全不可能的。

作为替代方案，您可以使用

img(isnan(img)) = -1;          %# or something else more suited
img2 = imresize(img, 1.2)      %# resize your img normally

img2(img2~=1 | img~=0) = NaN;  %# make everything that's not valid NaN again

Answer 2

我只会勾勒出一个可行的解决方案：

1. 在值有效的地方制作矩阵的掩码
2. 调整该蒙版的大小
3. 重新填写值

前两个步骤非常简单：

mask      = ~isnan(data);
largeMask = imresize(mask, factor);
largeImage = largeMask;

棘手的部分是在最后一步，我不会实施，而只是展示我会尝试做的事情。我会在未调整大小的index = find(~isnan(data))数据x,y（在小矩阵中，自己将其转换为大矩阵，找到它的邻居并填充。

编辑：当您调整掩码大小时，您可能会得到很好的结果，NaN用一些不会扭曲点值的值替换数据大小，然后将转换后的掩码重新应用于您的图像以将 NaN 放回原位。无论如何，这只是在黑暗中拍摄，因为您没有指定数据应该如何插值或者您何时认为这些值有效与否。

对于某些问题，我认为一个很好的起点是尝试手动执行操作（或例如使用 GIMP/Photoshop），然后尝试在代码中实现它。