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我现在正在做一个项目,为了代码重用,我去寻找一个可以对项目执行一些概率接受/拒绝的库:

即有三个人(a,bc),每个人都有一个概率P{i}得到一个物品,其中p{a}表示a的概率。这些概率是在运行时计算的,不能硬编码。

我想要做的是生成一个随机数(对于一个项目),并根据他们获得该项目的概率来计算谁获得了该项目。此处概述的别名方法(http://books.google.com/books?pg=PA133&dq=alias+method+walker&ei=D4ORR8ncFYuWtgOslpVE&sig=TjETHBUa4odbGJmjyF4daF1AKF4&id=ERSSDBDcYOIC&output=html)解释了如何,但我想看看是否有现成的实现,所以我不必写出来。

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这样的事情会做吗?将所有 p{i} 放入数组中,函数将向获取该项目的人返回一个索引。在 O(n) 中执行。

public int selectPerson(float[] probabilies, Random r) {
    float t = r.nextFloat();
    float p = 0.0f;

    for (int i = 0; i < probabilies.length; i++) {
        p += probabilies[i];
        if (t < p) {
            return i;
        }
    }

    // We should not end up here if probabilities are normalized properly (sum up to one)
    return probabilies.length - 1;      
}

编辑:我还没有真正测试过这个。我的观点是您描述的功能不是很复杂(如果我理解您的意思正确的话),您不需要下载库来解决这个问题。

于 2008-09-24T13:30:47.657 回答
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这是一个 Ruby 实现:https ://github.com/cantino/walker_method

于 2013-03-05T07:19:44.210 回答
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我刚刚测试了上面的方法 - 它并不完美,但我想就我的目的而言,它应该足够了。(常规代码,粘贴到单元测试中......)

    void test() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            once()
        }
    }
    private def once() {
        def double[] probs = [1 / 11, 2 / 11, 3 / 11, 1 / 11, 2 / 11, 2 / 11]
        def int[] whoCounts = new int[probs.length]
        def Random r = new Random()
        def int who
        int TIMES = 1000000
        for (int i = 0; i < TIMES; i++) {
            who = selectPerson(probs, r.nextDouble())
            whoCounts[who]++
        }
        for (int j = 0; j < probs.length; j++) {
            System.out.printf(" %10f ", (probs[j] - (whoCounts[j] / TIMES)))
        }
        println ""
    }
    public int selectPerson(double[] probabilies, double r) {
        double t = r
        double p = 0.0f;
        for (int i = 0; i < probabilies.length; i++) {
            p += probabilies[i];
            if (t < p) {
                return i;
            }
        }
        return probabilies.length - 1;
    }

outputs: the difference betweenn the probability, and the actual count/total 
obtained over ten 1,000,000 runs:
  -0.000009    0.000027    0.000149   -0.000125    0.000371   -0.000414 
  -0.000212   -0.000346   -0.000396    0.000013    0.000808    0.000132 
   0.000326    0.000231   -0.000113    0.000040   -0.000071   -0.000414 
   0.000236    0.000390   -0.000733   -0.000368    0.000086    0.000388 
  -0.000202   -0.000473   -0.000250    0.000101   -0.000140    0.000963 
   0.000076    0.000487   -0.000106   -0.000044    0.000095   -0.000509 
   0.000295    0.000117   -0.000545   -0.000112   -0.000062    0.000306 
  -0.000584    0.000651    0.000191    0.000280   -0.000358   -0.000181 
  -0.000334   -0.000043    0.000484   -0.000156    0.000420   -0.000372
于 2008-09-25T13:10:42.407 回答