r - ggplot 中是否有与 plot 中的 varwidth 选项等效的选项？

Question

我正在使用 ggplot 创建箱线图，并希望表示对每个框有贡献的样本量。在基本plot功能中有varwidth选项。它在ggplot中有等价物吗？

例如，在基图中

data <- data.frame(rbind(cbind(rnorm(700, 0,10), rep("1",700)),
                         cbind(rnorm(50, 0,10), rep("2",50))))
data[ ,1] <- as.numeric(as.character(data[,1]))
plot(data[,1] ~ as.factor(data[,2]), varwidth = TRUE)

Answer 1

不优雅，但您可以通过以下方式做到这一点：

data <- data.frame(rbind(cbind(rnorm(700, 0,10), rep("1",700)),
                         cbind(rnorm(50, 0,10), rep("2",50))))
data[ ,1] <- as.numeric(as.character(data[,1]))
w <- sqrt(table(data$X2)/nrow(data))
ggplot(NULL, aes(factor(X2), X1)) + 
  geom_boxplot(width = w[1], data = subset(data, X2 == 1)) +
  geom_boxplot(width = w[2], data = subset(data, X2 == 2))

如果您有多个级别X2，则无需对所有级别进行硬编码即可：

ggplot(NULL, aes(factor(X2), X1)) + 
  llply(unique(data$X2), function(i) geom_boxplot(width = w[i], data = subset(data, X2 == i)))

您也可以发布功能请求： https ://github.com/hadley/ggplot2/issues

Answer 2

ggplot2(V 2.1.0)的当前版本现在包含一个varwidth选项：

data <- data.frame(rbind(cbind(rnorm(700, 0,10), rep("1",700)),
                     cbind(rnorm(50, 0,10), rep("2",50))))
data$X1 <- as.numeric(as.character(data$X1))
ggplot(data = data, aes(x = X2, y = X1)) + 
    geom_boxplot(varwidth = TRUE)