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在CUDA SDK 发行版中的Nvidia Performance Primitives (NPP)图像处理示例中，图像通常作为对象存储在 CPU 上，而图像作为对象存储在 GPU 上。ImageCPUImageNPP

boxFilterNPP.cpp是 CUDA SDK 中使用这些ImageCPU和ImageNPP对象的示例。

当使用类似的过滤器（卷积）函数nppiFilter时，将过滤器定义为对象是有意义的ImageCPU。但是，我看不到设置对象值的明确方法ImageCPU。

npp::ImageCPU_32f_C1 hostKernel(3,3); //allocate space for 3x3 convolution kernel 

//want to set hostKernel to [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]

hostKernel[0][0] = -1;   //this doesn't compile
hostKernel(0,0) = -1;    //this doesn't compile
hostKernel.at(0,0) = -1; //this doesn't compile

如何手动将值放入ImageCPU对象中？

笔记：

  • 我实际上并没有nppiFilter在代码片段中使用；我只是提到nppiFilter一个将值写入ImageCPU对象的激励示例。
  • boxFilterNPP.cpp示例不涉及直接写入对象ImageCPU，因为它是使用内置高斯平滑滤波器的nppiFilterBox一种特殊情况（可能类似于 [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]）。nppiFilter
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3 回答 3

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为像素/矩阵赋值：

hostKernel.pixels(0,0)[0].x = -1;
于 2012-10-05T13:19:53.430 回答
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你是说：“当使用像 nppiFilter 这样的过滤器（卷积）函数时，将过滤器定义为 ImageCPU 对象是有意义的。”

这是错误的，也是一个坏主意。图像数据通常以“行填充”格式存储，并且 NPP 的 CUDA SDK 示例附带的图像类确实使用专门的 2D 内存分配器，将填充字节添加到每行的末尾。这样，每行的第一个像素位于 64 字节对齐的地址上。这样做是出于性能原因（在 CPU 和 GPU 上）。

另一方面，用于像 nppiFilter 这样的原语的内核数组需要紧密打包。这就是显示的代码不起作用的原因。

于 2012-10-09T21:24:35.777 回答
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对于 1 通道（例如32f_C1），此方法有效：

hostKernel.pixels(0,0) = -1;
于 2012-10-20T04:59:05.887 回答