我一直在开发一个不可见的(阅读:不产生任何视觉输出)压力源来测试我的显卡的功能(并且作为对 DirectCompute 的一般探索,我对它很陌生)。我现在有以下代码,我很自豪:
RWStructuredBuffer<uint> BufferOut : register(u0);
[numthreads(1, 1, 1)]
void CSMain( uint3 DTid : SV_DispatchThreadID )
{
uint total = 0;
float p = 0;
while(p++ < 40.0){
float s= 4.0;
float M= pow(2.0,p) - 1.0;
for(uint i=0; i <= p - 2; i++)
{
s=((s*s) - 2) % M;
}
if(s < 1.0) total++;
}
BufferOut[DTid.x] = total;
}
这对前 40 个 2 的幂运行Lucas Lehmer 检验。当我在定时循环中调度此代码并使用GPU-Z查看我的显卡统计信息时,我的 GPU 负载在此期间飙升至 99%。我对此很满意,但我也注意到,满载 GPU 产生的热量实际上非常小(我的温度上升了大约 5 到 10 摄氏度,远不及跑步时的热量跳跃,说,无主之地2)。我的想法是我的大部分热量来自内存访问,因此我需要在整个运行过程中包含一致的内存访问。我的初始代码如下所示:
RWStructuredBuffer<uint> BufferOut : register(u0);
groupshared float4 memory_buffer[1024];
[numthreads(1, 1, 1)]
void CSMain( uint3 DTid : SV_DispatchThreadID )
{
uint total = 0;
float p = 0;
while(p++ < 40.0){
[fastop] // to lower compile times - Code efficiency is strangely not what Im looking for right now.
for(uint i = 0; i < 1024; ++i)
float s= 4.0;
float M= pow(2.0,p) - 1.0;
for(uint i=0; i <= p - 2; i++)
{
s=((s*s) - 2) % M;
}
if(s < 1.0) total++;
}
BufferOut[DTid.x] = total;
}