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我的笔记本电脑上安装了 PostgreSQL 9.2 和 MySQL 5.5 (InnoDB)。两个数据库引擎都使用默认安装并从同一个 CSV 文件填充。我有 'sales_reports' 表和 ca。700K 行。

场景一：

  • 以下查询：

    按名称、年份、地区、分支机构从 sales_reports 组中选择名称、年份、地区、分支机构；

  • PostgreSQL 9.2：总查询运行时间：42.14 秒，检索到 18064 行

  • PostgreSQL 解释： 
    组（成本=165091.16..174275.61 行=73476 宽度=58）（实际时间=35196.959..41896.739 行=18064 循环=1）
-> 排序（成本=165091.16..166928.05 行=734756 宽度=58）（实际时间=35196.956..41704.549 行=734756 循环=1）
    排序键：名称、年份、地区、分支
    排序方式：外部合并磁盘：49920kB
    -> sales_reports 上的 Seq Scan（成本=0.00..38249.56 行=734756 宽度=58）（实际时间=0.048..282.331 行=734756 循环=1）
总运行时间：41906.628 毫秒
  • MySQL 5.5：总查询运行时间：4.4 秒，检索到 18064 行
  • MySQL解释： 
    +----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
| 编号 | 选择类型 | 表| 类型 | 可能的键 | 关键 | key_len | 参考 | 行 | 额外 |
+----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
| 1 | 简单 | 销售报告 | 全部 | 空 | 空 | 空 | 空 | 729433 | 使用临时的；使用文件排序 |
+----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
  • PostgreSQL 慢 10 倍

场景二：

  • 以下查询： 
    按名称、年份、地区、分公司从 sales_reports 组中选择名称、年份、地区、分公司、总和（销售）作为销售额；
  • PostgreSQL 9.2：总查询运行时间：42.51 秒，检索到 18064 行
  • PostgreSQL 解释： 
    GroupAggregate（成本=165091.16..176847.26 行=73476 宽度=64）（实际时间=35160.911..42254.060 行=18064 循环=1）
-> 排序（成本=165091.16..166928.05 行=734756 宽度=64）（实际时间=35160.489..41857.986 行=734756 循环=1）
    排序键：名称、年份、地区、分支
    排序方法：外部合并磁盘：54760kB
    -> sales_reports 上的 Seq Scan（成本=0.00..38249.56 行=734756 宽度=64）（实际时间=0.047..296.347 行=734756 循环=1）
总运行时间：42264.790 毫秒
  • MySQL 5.5：总查询运行时间：8.15 秒，检索到 18064 行
  • MySQL解释： 
    +----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
| 编号 | 选择类型 | 表| 类型 | 可能的键 | 关键 | key_len | 参考 | 行 | 额外 |
+----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
| 1 | 简单 | 销售报告 | 全部 | 空 | 空 | 空 | 空 | 729433 | 使用临时的；使用文件排序 |
+----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
  • PostgreSQL 慢 5 倍

场景 3：

  • 以下查询： 
    按名称、年份、地区从 sales_reports 组中选择名称、年份、地区、总和（销售）作为销售；
  • PostgreSQL 9.2：总查询运行时间：1 秒，检索到 18064 行
  • PostgreSQL 解释： 
    HashAggregate（成本=45597.12..45655.62 行=5850 宽度=37）（实际时间=758.396..759.756 行=4644 循环=1）
-> sales_reports 上的 Seq Scan（成本=0.00..38249.56 行=734756 宽度=37）（实际时间=0.061..116.541 行=734756 循环=1）
总运行时间：760.133 毫秒
  • MySQL 5.5：总查询运行时间：5.8 秒，检索到 18064 行
  • MySQL解释： 
    +----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
| 编号 | 选择类型 | 表| 类型 | 可能的键 | 关键 | key_len | 参考 | 行 | 额外 |
+----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
| 1 | 简单 | 销售报告 | 全部 | 空 | 空 | 空 | 空 | 729433 | 使用临时的；使用文件排序 |
+----+-------------+---------------+------+------- --------+------+---------+------+--------+-------- -------------------------------------+
  • PostgreSQL 快 5 倍

任何想法为什么前两个场景在 PostgreSQL 上如此缓慢？

顺便说一句，我为在 PostgreSQL 上的查询中使用的字段创建了索引，我没有在 MySQL 上创建任何索引。

谢谢，

马立克

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2 回答 2

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默认的 postgresql 配置相当保守。对于初学者，请尝试增加到shared_buffers1GB。（请记住重新启动服务器以使更改生效。）

此外，尝试增加work_mem直到 GroupAggregate 在说明中切换到 HashAggregate。您无需重新启动即可更改此设置。

一句警告：在生产中搞乱设置之前，请阅读友好的手册，其中涉及一些陷阱。

于 2012-09-27T15:29:52.463 回答
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一些东西：

  1. 在 varchar/text 列上创建索引时（可能是名称），在 PostgreSQL 中为 group by 语句使用散列类型索引可能会更快
  2. 如果 mysql 使用 MyISAM 表，它对于非并发加载可能会更快，因为 MyISAM 忽略了 InnoDB 和 PgSQL 所具有的许多安全性。
  3. 您应该尝试对您的 pgsql 数据库进行真空分析。
  4. 您可能希望在名称、年份、地区、分支上创建一个复合索引，以使该分组更快。
于 2012-09-27T14:09:41.957 回答