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我有一个二维数组，我想使用 matplotlib 从中生成等高线图。保存为 PNG（或其他光栅格式）时一切正常，但是为了将图形包含在论文中，我需要保存为 postscript 格式。
问题是，当我保存到 postscript 时，我得到的文件非常大（一些 MB）。看起来 Matplotlib 以矢量格式保存所有内容。虽然这对轴和标签有意义，但如果光栅化会降低，我希望等高线图本身以光栅格式（我知道可以嵌入在后记中）。有人知道怎么做吗？我正在使用 Agg 后端。

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您可以设置：

plt.gcf().set_rasterized(True)

在 plt.savefig 之前

于 2012-09-27T18:13:51.033 回答
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这是一个最小的工作示例。我使用sega_sai的代码已经有一段时间了，没有任何问题。

from matplotlib.collections import Collection
from matplotlib.artist import allow_rasterization
import matplotlib.pyplot as plt

class ListCollection(Collection):
     def __init__(self, collections, **kwargs):
         Collection.__init__(self, **kwargs)
         self.set_collections(collections)
     def set_collections(self, collections):
         self._collections = collections
     def get_collections(self):
         return self._collections
     @allow_rasterization
     def draw(self, renderer):
         for _c in self._collections:
             _c.draw(renderer)

def insert_rasterized_contour_plot(c):
    collections = c.collections
    for _c in collections:
        _c.remove()
    cc = ListCollection(collections, rasterized=True)
    ax = plt.gca()
    ax.add_artist(cc)
    return cc

if __name__ == '__main__':
    import numpy as np
    x, y = np.meshgrid(*(np.linspace(-1,1,500),)*2)
    z = np.sin(20*x**2)*np.cos(30*y)
    c = plt.contourf(x,y,z,30)

    plt.savefig('fig_normal.pdf')

    insert_rasterized_contour_plot(c)
    plt.savefig('fig_rasterized.pdf')

在我的电脑上，这会导致：

fig_normal.pdf：文件大小为 5810 KByte，需要约 5 秒才能在 Adob​​e Reader 中呈现

fig_rasterized.pdf：文件大小为 60 KB，直接在 Adob​​e Reader 中呈现

于 2013-01-28T13:50:44.000 回答
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不幸的是，我没有设法从这个或这个答案运行解决方案。但是，我发现了一个简单的 1 行解决方法。

因此，可以为轴设置光栅化级别

ax.set_rasterization_zorder(Z)

这样，所有 zorder 小于 Z 的对象都将被光栅化。

对我来说，它看起来像这样：

plt.contourf(<all plotting properties>, zorder=-2)
ax.set_rasterization_zorder(-1)

以这种方式，轮廓是光栅格式，但所有其他对象（线条、文本）都是其顶部的矢量。对于我的图，大小从 ~4 Mb 到 ~400 kb。

于 2017-01-10T13:07:18.460 回答
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好的，最后我找到了自己问题的答案。它需要在 matplotlib 邮件列表中进行艰难的挖掘，所以我在这里链接了相关线程，希望它对其他人也有帮助，并且可能更容易找到（顺便说一句，没有人回复那个可怜的人发送消息）。

我将在这里用文字总结这个想法。正如sega_sai 建议的那样，必须使用该set_rasterized方法。然而，正如我在评论中解释的那样，不是将该方法应用于整个图形，而是将该方法应用于构成等高线图的线条。诀窍是首先为它们创建一个“容器”并将其栅格化，而不是栅格化每一行（这是我已经尝试过的，但结果很糟糕）。这工作正常。在我链接的讨论中，您可以找到执行此操作的代码。

于 2012-10-09T16:27:02.257 回答