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我已经构建了一个 R 函数，它在一系列列上使用相同的解释变量。我已经使用了该glm功能，但现在我需要svyglm从调查包中执行相同的操作。我遇到的主要问题是我无法像svyglm(Data[,i]~explanatoryVariables)在 中那样使用来构建循环glm，因为它不喜欢列名（但在循环中非常实用）。

例如，如果您尝试

library(survey)
data(api)
dstrat<-svydesign(id=~1,strata=~stype, weights=~pw, data=apistrat, fpc=~fpc)
summary(svyglm(api00~ell+meals+mobility, design=dstrat))

一切都很好，但是如果您想使用列号（此处为 13）遍历多个因变量，则会出现错误

summary(svyglm(apistrat[,13]~ell+meals+mobility,data=apistrat, design=dstrat))

有谁知道如何解决这个问题？举一个简单的例子（不要介意统计准确性或链接功能），我需要在正常情况下实现等效，glm但svyglm使用

for(i in (12:15)){
print(glm(apistrat[,i]~ ell+meals,data=apistrat)$aic)
}
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You need to use as.formula to paste the appropriate columns for evaluation. I created a custom function for your case:

mysvy <- function(data, columns, ...) {
    model <- lapply(as.list(columns), function(x) {
          summary(svyglm(as.formula(paste0(names(data)[x], "~ell+meals+mobility")), 
            data = data, ...))
        })
    return(model)
}

Then you can run your your desired columns through the function.

# To run columns 13 - 15 and get the results into a list
results <- mysvy(apistrat, 13:15, design = dstrat)
# should return a list of 3. results[[1]] to see the first
于 2012-09-24T22:59:36.890 回答