matlab - Matlab perfcurve标签格式？

Question

我想在 Matlab 中使用该perfcurve函数创建一条 ROC 曲线（它用于逻辑回归，类似于本示例（页面底部）所示）。我有 150 个数据点（二进制数据），但它们既不是正类也不是负类；它们是特定数据点内积极观察的数量。

示例（随机数据说明）：

datapoint   +ve observations    total observations
1               23                  35
2               27                  41
3               23                  36
4               18                  29
5               19                  39
6               21                  41
7               24                  40
8               29                  36
9               38                  45
10              12                  32

mathworks 上的示例（页面底部）仅演示了如何为仅对应于正类或负类的数据行创建标签。

为了

[X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass)

为了使 ROC 曲线图起作用，我必须如何格式化我的标签和 posclass？

非常感谢您提前。

Answer 1

为了使用该perfcurve函数在 Matlab 中创建 ROC 曲线，您需要获得每个数据点的分数（使用scores参数传递给 perfcurve）。数据点的分数由您的分类器给出，对应于该数据点属于正类（由posclass参数定义）的“概率”[1]。鉴于您的数据，您没有足够的信息来使用该perfcurve功能。

[1] 一些分类器不返回严格的概率，但分数越高表示概率越高，所以没关系。更多信息在 Fawcett, Tom。“ROC 分析简介。” 模式识别字母 27.8 (2006): 861-874。