理论真的。
我将要开发一种语音算法，并且必须以某种方式构建一个 HMM（隐马尔可夫模型），现在我有了一个基本概念。它用于概率，这可以用于语音识别。好的，所以我从一个网站上找到了这句话：
“为词汇表中的每个单词构建一个 HMM，然后将音素字符串与每个 HMM 进行比较，以确定哪个模型最有可能匹配。”
现在我有点明白了，但是，我不明白的是..要实现 HMM，我是否需要获取词汇表中的每个单词（即在英语词典中）和它的频率，然后取电话？HMM 会为电话找到最准确的词吗？
我希望有人可以回答这个问题，
谢谢 ：）
忽略 Daphne Koller 在 coursera 上的 PGM 课程，它并不能真正解决您的问题。有一篇很好的论文对 HMM 进行了全面介绍，并解释了如何处理语音识别问题。这篇论文被Lawrence R. Rabiner称为“ A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition ”。
我建议您在 Coursera.org @ https://www.coursera.org/course/pgm上查看 Daphne Koller 博士的概率图形模型课程
本课程涵盖隐马尔可夫模型和机器学习应用。