这让我困惑了过去两个小时。读取图像文件会导致 Matlab 中的 imread 和 C# 中的 Image.FromFile 之间的像素值不同?
aa=imread('myfile.tif')
max(aa(:)) = 248 in matlab
在 C# 中
var image2Array = imageToByteArray((Bitmap) Image.FromFile("myfile.tif"));
byte maxx = 0;
foreach(var a in image2Array)
{
maxx = Math.Max(maxx, a);
}
//maxx = 255
此外,在 Matlab 中,
aa(1,1) = 13,
aa(1,2) = 13
但在 C#
image2Array[0]=17,
image2Array[1]=0
他们应该是一样的。
顺便说一句,在这种情况下,像素类型是 uint8。所以没有尺寸差异。
如果你问我是如何从 Image 中得到字节数组的,我使用MSDN 文档来制作这个方法。
public byte[] imageToByteArray(Bitmap bmp)
{
// Lock the bitmap's bits.
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(
rect,
ImageLockMode.ReadWrite,
bmp.PixelFormat);
// Get the address of the first line.
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
// Declare an array to hold the bytes of the bitmap.
int bytes = Math.Abs(bmpData.Stride)*bmp.Height;
byte[] rgbValues = new byte[bytes];
// Copy the RGB values into the array.
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes);
// Unlock the bits.
bmp.UnlockBits(bmpData);
return rgbValues;
}
我在这里做错了什么?我怀疑他们使用不同的阅读算法,因为两个结果图像看起来相同。
更新:
我不认为我所做的有什么问题。我得出的结论是,将 tif 作为位图读取是问题的原因。为了证实这一理论,
我显示了这两个图像,它们看起来完全一样。所以我认为我没有错误。
我尝试用 opencv 读取相同的文件,它的像素值与 matlab 中的完全相同。这让我很意外。从现在开始,我会非常谨慎地在 C# 中使用 Bitmap。