4

我应该计算不同的置信区间，我发现在 R 中，我可以使用 predict-command 来做到这一点。但是我在理解我真正要做的事情方面遇到了问题。我应该计算 3 个不同的置信区间：1）回归线上的一个点 2）预测（未来）y 值 3）整个回归线。好的..到目前为止我所做的：

fm <- lm(alcohol~beers)

因此，要获得整个回归线的置信区间，我会尝试：predict(fm,data.frame(beers = newbeers), level = 0.9, interval = "confidence") 但我真的不知道 data.frame 的作用。好的，我确实知道置信区间在 90% 的时间里保持实际值（这里是因为 0.9）。那么这是否意味着它在 90% 中拥有最佳回归线？除了一个点和一个预测值之外，我无法完全理解任何东西的含义。另外，我只知道这种计算方式，那么我如何以其他两种方式计算呢？另外，我得到的输出给出了间隔的几个上限和下限。这意味着什么？

4

1 回答 1

3

您data.frame(beers = newbeers)在predict函数中使用了，这意味着它是一个预测区间。请注意，这newbeers是一个由新数据而不是原始数据（用于拟合线性模型）组成的数据框。

对于置信区间，只需使用confint函数，它（默认情况下）为每个回归系数（在本例中为截距和斜率）提供 95% CI。

有关回归线上的一点，请在此处查看最后两张幻灯片。单个点的置信区间必须大于回归线的置信区间。

希望这可以帮助！

于 2012-09-22T06:22:54.723 回答