我读到 sklearn 中的内置集成方法使用决策树作为基本分类器。是否可以改用自定义分类器？
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如果您的意思是随机森林类，那么不，这目前是不可能的。去年 1 月，在 scikit-learn 邮件列表中讨论了允许其他估算器的选项，但我认为没有任何实际代码出现在讨论中。
于 2012-05-09T16:10:13.213 回答
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如果您使用sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier，那么答案是肯定的：
scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html
您可以自己分配 base_estimator。
于 2014-05-08T23:31:42.817 回答
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我不知道它是否有帮助，但您可以使用管道实用程序非常轻松地堆叠/组合自定义分类器：http: //scikit-learn.org/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html#pipelining
于 2013-05-22T12:33:36.223 回答