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我正在做一个项目，其中有几个大立方体。使用的技术是SSAS。我们有数百份报告，并且在报告定义中进行了大量计算。我认为在报告中进行计算不是正确的方法。它增加了测试的复杂性。我认为更好的解决方案是在 OLAP 中进行计算。但开发人员抱怨 MDX 查询将运行数年，因为立方体将变得更大更复杂。我的想法是有很多小立方体并在其中进行计算。

这是个好主意吗？您是否有其他想法如何降低报告中值测试的复杂性？

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MDX 查询性能主要取决于您的多维数据集架构。具有良好的层次结构和与业务逻辑的良好相关性，您不应该关心立方体的大小。

只要您在分区上达到约 2000 万，就可以根据时间轴将其分成两部分，为其设计聚合，您就可以了。我们拥有承载 7 亿多包数据的多维数据集，运行相当复杂的 MDX，没有性能问题；同时，只有 10-20 百万数据源的多维数据集可能会因为更复杂/未优化的架构而变慢

于 2015-02-04T19:36:47.297 回答
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  • 开发人员抱怨 MDX 查询将运行数年，因为立方体将变得更大更复杂。

如果不使用计算成员，则不会影响多维数据集的性能。它们不需要存储空间，并且仅当有人使用命中 Calculatd 成员的查询查询多维数据集时才会计算它们。因此，假设您添加计算的 memebrs 并继续在报告上使用您的计算，这不会有什么不同，它们会站在那里等待使用。这很好测试，您可以创建报告的副本并并行运行以测试结果。

  • 我的想法是有很多小立方体并在其中进行计算。

我认为这不会有帮助，它还会增加您的解决方案的复杂性。我会说远离它

于 2012-09-20T09:29:59.263 回答