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我有一个 df ：

     dates  V1  V2  V3  V4  V5  V6  V7  V8  V9  V10
1999-05-31  66  65  64  63  62  61  60  59  58  57
1999-06-01  67  66  65  64  63  62  61  60  59  58
1999-06-02  68  67  66  65  64  63  62  61  60  59
1999-06-03  69  68  67  66  65  64  63  62  61  60
1999-06-04  70  69  68  67  66  65  64  63  62  61
1999-06-17  79  78  77  76  75  74  73  72  71  70
1999-06-18  80  79  78  77  76  75  74  73  72  71
1999-06-21  81  80  79  78  77  76  75  74  73  72
1999-06-22  82  81  80  79  78  77  76  75  74  73
1999-06-23  83  82  81  80  79  78  77  76  75  74
1999-06-24  84  83  82  81  80  79  78  77  76  75
1999-06-25  85  84  83  82  81  80  79  78  77  76
1999-06-28  86  85  84  83  82  81  80  79  78  77
1999-06-29  87  86  85  84  83  82  81  80  79  78
1999-06-30  88  87  86  85  84  83  82  81  80  79

我想在每个月的最后一天对上述 df 进行子集化。也就是说，只有日期 1999-05-31 和 1999-06-30 会出现。实际数据框要大得多，最后日期可能是每个月的 28 日、29 日等。所以我希望输出是这样的：

dates   V1  V2  V3  V4  V5  V6  V7  V8  V9  V10
1999-05-31  66  65  64  63  62  61  60  59  58  57 
1999-06-30  88  87  86  85  84  83  82  81  80  79
1999-10-29  175 174 173 172 171 170 169 168 167 166

我试图在 zoo 或其他包中找到一些功能，但找不到一个......非常感谢所有建议！

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3 回答 3

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假设日期被正确格式化为日期，并且源数据框是x.

> library(xts)
> x[endpoints(x$dates, on = "months"), ]
        dates V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1  1999-05-31 66 65 64 63 62 61 60 59 58  57
15 1999-06-30 88 87 86 85 84 83 82 81 80  79
于 2012-09-19T11:58:33.313 回答
2

这将选择该月的最后几天：

df[as.numeric(substr(as.Date(df$dates) + 1, 9, 10))
   < as.numeric(substr(df$dates, 9, 10)), ]

#        dates V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#1  1999-05-31 66 65 64 63 62 61 60 59 58  57
#15 1999-06-30 88 87 86 85 84 83 82 81 80  79

请注意，此解决方案取决于每天的绝对月数（与您的数据无关）。

如果要在实际数据中选择每个月的最后一天，请使用以下命令：

df[c(diff(as.numeric(substr(df$dates, 9, 10))) < 0, TRUE), ]
于 2012-09-19T10:57:06.940 回答
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这是使用的选项dplyr：

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(dates = as.Date(dates)) %>% 
  mutate(yr_mnth = format(dates, '%Y-%m')) %>% 
  group_by(yr_mnth) %>% 
  filter(dates == max(dates))

# or if you wanted the first observation of each month:
df %>% 
  mutate(dates = as.Date(dates)) %>% 
  mutate(yr_mnth = format(dates, '%Y-%m')) %>% 
  group_by(yr_mnth) %>% 
  filter(dates == min(dates))
于 2019-03-19T00:27:27.867 回答