r - 如何在 r 中实现 histfit？

Question

Matlab 中有 histfit 函数可以绘制直方图并通过 bin 值拟合分布。必须估计分布的参数。如何在 r 中实现 histfit？找了很久，还是没有运气。

这篇文章之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn 包似乎支持几种发行版，没有那么多。

我用 hist 函数探索数据，直方图显示了一般的伽马分布。但是，如果我将 bin 相加并再次显示，图表将显示更多细节，并且 gamma 分布失败。fitdistr 也将无法找到参数。所以我想只使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这是问题，谢谢你的帮助。

Answer 1

MASS 包中的fitdistr函数可用于查找给定分布（包括伽马）的参数。该函数density和logspline包（以及其他）可用于估计数据的密度函数，而无需假设特定分布。

lines和curve函数可用于将估计的密度曲线添加到绘制的直方图（在创建直方图时使用）prob=TRUE。

如果您想将您的数据与特定分布进行比较，那么像 qqplots（qqplot函数或其他）或视觉测试（vis.test在 TeachingDemos 包中）之类的工具可能会比直方图和密度图更好。

Answer 2

我必须自己回答，包“bda”可以在多个分布中拟合分箱数据，但它只能通过四舍五入来分箱数据。