我有几个执行自定义计算的计算器类。从历史上看，这些类的方法都是通过 BackgroundWorker 启动的，因为它们很长，运行时很明智。
最近我正在转换应用程序以使用 C# 中的新异步支持，现在通过 Task.Run() 运行相同的方法，但我注意到它们的运行速度慢了大约 5 - 7%（这对我来说很重要）应用）。
为什么线程池线程比 BackgroundWorker 正在做的任何事情都慢，是否有明显/预期的原因？
我没有对计算逻辑进行任何更改；我只是将计算方法传递给 Task.Run() （并等待它），在它被提供给 BackgroundWorker 之前，所以我很确定我自己没有引入任何导致速度降低的更改。
如果您的计算过于细化，我希望看到这样的结果。
有一个开销Task.Run：首先，有必须导航的线程池队列；其次，执行上下文的编组（出于安全原因）；第三，在捕获任何异常的操作周围有一个包装器。
如果您将单个BGW队列与自己的队列一起使用，那么您的队列会更简单（并且可能更快）。执行上下文的编组只发生一次（对于整个BGW），并且每个操作都没有包装器（只有一个包装器BGW.DoWork）。
现在，如果您BGW每次计算都使用一个，那么我希望Task.Run会更快。
作为替代方案，请查看任务并行库。对于计算，我建议使用Parallel类型（或 PLINQ），Task.Run除非您确实需要动态并行性。如果您想了解更多信息，请阅读Parallel Programming with Microsoft .NET，尤其是这张图片（但请注意，“Futures”最好用async/表示await，“Pipelines”最好用 TPL 数据流表示）。
