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我有一个日志文件列表，其中每个文件中的每一行都有一个时间戳，并且这些行在每个文件中按升序排序。不同的文件可以有重叠的时间范围，我的目标是将它们混合到一个大文件中，按时间戳排序。排序中可能存在联系，在这种情况下，我希望下一行来自输入列表中首先列出的任何文件。

我已经看到了如何使用fileinput（请参阅此处）执行此操作的示例，但这似乎将所有文件读入内存。由于我的文件很大，这将是一个问题。因为我的文件是预先排序的，所以似乎应该有一种方法可以使用一种方法来合并它们，该方法只需要考虑每个文件中最近未探索的行。

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heapq.merge()如果标准库中有，为什么要自己滚动？不幸的是，它没有提供一个关键的论点——你必须自己做装饰 - 合并 - 不装饰的舞蹈：

from itertools import imap
from operator import itemgetter
import heapq

def extract_timestamp(line):
    """Extract timestamp and convert to a form that gives the
    expected result in a comparison
    """
    return line.split()[1] # for example

with open("log1.txt") as f1, open("log2.txt") as f2:
    sources = [f1, f2]
    with open("merged.txt", "w") as dest:
        decorated = [
            ((extract_timestamp(line), line) for line in f)
            for f in sources]
        merged = heapq.merge(*decorated)
        undecorated = imap(itemgetter(-1), merged)
        dest.writelines(undecorated)

上面的每一步都是“偷懒”的。因为我避免file.readlines()根据需要读取文件中的行。同样，使用生成器表达式而不是列表组合的装饰过程。heapq.merge()也是懒惰的——每个输入迭代器需要一个项目同时进行必要的比较。最后，我使用itertools.imap()了内置的 map() 的惰性变体来取消装饰。

（在 Python 3 中 map() 变得懒惰了，所以你可以使用它）

于 2012-09-17T15:01:08.983 回答
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您想实现基于文件的合并排序。从两个文件中读取一行，输出旧行，然后从该文件中读取另一行。一旦其中一个文件用完，从另一个文件中输出所有剩余的行。

于 2012-09-17T14:04:45.410 回答