image-processing - 什么是粗直方图？

Question

我正在阅读论文Shape Context: A new descriptor for shape matching and object orientation。在第 3 节中，它写道：

对于形状上的点 P，我们计算剩余 N-1 个点的相对坐标的粗略直方图。该直方图被定义为 P 的形状上下文。坐标系的参考方向可以是绝对的或相对于给定轴的。在本文中，我们将假设绝对参考方向，即相对于正 x 轴测量的角度。描述符应该对附近像素的差异更敏感。因此，我们建议使用对数极坐标系。

什么是粗直方图？我熟悉图像的颜色直方图，它将图像中的所有颜色作为 x 轴，y 轴是该颜色的像素数。这显然不是他们正在谈论的那种直方图。毕竟，你不能相对于一个点制作这样的直方图。

建议的直方图的 x 轴和 y 轴是什么？

Answer 1

在图 1 的描述中，您可以看到项目 e、f 和 g。这些就是本文所说的粗直方图。在引用的文本下方，直方图轴定义为

12 equally spaced angles bins and 5 equally spaced log-radius bins.

在图 1 中，您可以看到 y 轴的 log r 和 x 轴的 theta。鉴于他们正在绘制 12 和 5，这可能就是他们使用“粗略”这个词的原因，样本并不多。