有很多关于手势识别的研究正在进行中。我想我会将其缩小到手势识别的主题（即静止的手部位置，直至像手语识别一样复杂和动态）。
考虑到实时可用的图像处理技术，如斑点检测、边缘检测、兴趣点跟踪等。再加上隐马尔可夫模型和其他比较人工智能，你会用什么技术/算法来做实时运动跟踪和手势识别？
问问题
1963 次
3 回答
1
我认为为了准确，你必须结合所有这些技术。
我用wii-mote做了这样的事情，它可以识别手部移动但不能识别手势。
我们使用了隐马尔可夫模型，并且实时成功。
也许这不是一个真正的答案，但你不能不尝试就知道。
于 2009-08-07T14:22:44.560 回答
1
我记得我以前的同事也研究过类似的问题。他们发表了一篇关于这个主题的会议论文：便携式手势界面框架。希望这可以帮助。
于 2009-08-09T19:38:37.930 回答
0
好吧，我认为您可以使用主动形状模型或主动外观模型我记得看过一些关于它的论文
于 2009-08-09T04:05:44.977 回答