4

期望的输出

我想要一个函数返回一个列表，这样，给定一个“混乱”的列表，如果已排序l，每个元素都是 的相应元素的索引。（对不起，我想不出一种不那么复杂的说法。）ll

例子

f([3,1,2])=[2,0,1]

f([3,1,2,2,3])= [3,0,1,2,4]，因为排序后的输入是[1,2,2,3,3]。

（这对于某些统计数据计算很有用。）

我的尝试

我想出了一种方法来执行此功能，但这是python - 似乎应该有一个单行来执行此操作，或者至少是一种更清洁、更清晰的方法。

def getIndiciesInSorted(l):
    sortedL = sorted(l)
    outputList = []
    for num in l:
        sortedIndex = sortedL.index(num)
        outputList.append(sortedIndex)
        sortedL[sortedIndex] = None
    return outputList

l=[3,1,2,2,3] 
print getIndiciesInSorted(l)

那么，我怎样才能更简洁地写这个呢？是否有清晰的列表理解解决方案？

4

5 回答 5

5 
def argsort(seq):
    # http://stackoverflow.com/questions/3382352/3382369#3382369
    # http://stackoverflow.com/questions/3071415/3071441#3071441
    '''
    >>> seq=[1,3,0,4,2]
    >>> index=argsort(seq)
    [2, 0, 4, 1, 3]

    Given seq and the index, you can construct the sorted seq:
    >>> sorted_seq=[seq[x] for x in index]
    >>> assert sorted_seq == sorted(seq)

    Given the sorted seq and the index, you can reconstruct seq:
    >>> assert [sorted_seq[x] for x in argsort(index)] == seq
    '''
    return sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)

def f(seq):
    idx = argsort(seq)
    return argsort(idx)

print(f([3,1,2]))
# [2, 0, 1]

print(f([3,1,2,2,3]))
# [3, 0, 1, 2, 4]

请注意，nightcracker 的功能更快：

def get_sorted_indices(l):
    sorted_positions = sorted(range(len(l)), key=l.__getitem__)
    result = [None for _ in range(len(l))]
    for new_index, old_index in enumerate(sorted_positions):
        result[old_index] = new_index
    return result

对于长列表，差异可能很大：

In [83]: import random
In [98]: l = [random.randrange(100) for _ in range(10000)]
In [104]: timeit get_sorted_indices(l)
100 loops, best of 3: 4.73 ms per loop

In [105]: timeit f(l)
100 loops, best of 3: 6.64 ms per loop
于 2012-09-14T00:27:58.273 回答
4

这是我想出的最好的：

def get_sorted_indices(l):
    sorted_positions = sorted(range(len(l)), key=l.__getitem__)
    result = [None for _ in range(len(l))]

    for new_index, old_index in enumerate(sorted_positions):
        result[old_index] = new_index

    return result

它比您的解决方案更快，但仅此而已。

于 2012-09-14T00:15:35.457 回答
2

有一个单行理解，但它真的很难看：

>>> E, S = enumerate, sorted
>>> l = [3,1,2,2,3]
>>> [a for _,a in S((a,b) for b,(_,a) in E(S((a,b) for b,a in E(l))))]
[3, 0, 1, 2, 4]

Unutbu 的答案更容易阅读并且产生的垃圾更少。

于 2012-09-14T00:31:45.250 回答
2 
k = [3, 0, 1, 2, 4]
initial = dict(zip(k, range(len(k)))) #{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 0, 4: 4}
sorted_initial = dict(zip(sorted(k), range(len(k)))) #{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
initial.update(sorted_initial) #{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
result = [initial[i] for i in k] #[3, 0, 1, 2, 4]
于 2012-09-14T00:33:25.053 回答
2

如果您正在进行统计计算，您可能会在某个时候开始使用 numpy。使用 numpy，您可以使用 argsort 的现有实现：

>>> from numpy import array
>>> x = array([3, 1, 2, 2, 3])
>>> x.argsort().argsort()
array([3, 0, 1, 2, 4])

这是 unutbu 答案的 numpy 版本。nightcracker的答案可以实现为

>>> from numpy import array, empty_like, arange
>>> x = array([3, 1, 2, 2, 3])
>>> s = x.argsort()
>>> r = empty_like(s)
>>> r[s] = arange(x.size)
>>> r
array([3, 0, 1, 2, 4])
于 2012-09-14T03:27:40.287 回答