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根据这篇 文章和 OpenCV 文档，我可以初始化和访问多维 Mat 的每个元素。

实际上，我首先在 MATLAB 中编码，现在需要转换为 OpenCV。MATLAB 矩阵支持子矩阵访问，例如：a(:,:,3) 或 b(:,:,3:5)

这可以在 OpenCV 中完成吗？据我所知，这可以用 2D Mat 来完成。更多的2D怎么样？

Edit01：此外，对于多维 Mat，属性 cols 和 rows 不足以表征矩阵的 3 种大小。有尺寸大于3的情况。如何存储这些属性？

编辑02：

// create a 100x100x100 8-bit array
int sz[] = {100, 100, 100};
Mat bigCube(3, sz, CV_8U, Scalar::all(0));

我放弃了使用 OpenCV Mat 访问子矩阵的想法。也许，OpenCV 不支持它。但是从这个示例代码中，构造函数接收来自“sz”的第 3 个维度。这个第 3 维传递给 Mat 的哪个属性？可能在这种情况下，rows = 100，cols = 100，其他？？= 100 我迷失了 OPenCV 文档

Edit03：从 OpenCV 源跟踪 Mat 类我在 mat.hpp 的 Edit02 中找到了构造函数的定义：

inline Mat::Mat(int _dims, const int* _sz, int _type, const Scalar& _s)
    : flags(0), dims(0), rows(0), cols(0), data(0), refcount(0),
    datastart(0), dataend(0), datalimit(0), allocator(0), size(&rows)
{
    create(_dims, _sz, _type);
    *this = _s;
}

下一个问题是这里的“创建”函数在哪里以及如何定义？=> 在 OpenCV 中跟踪这个 Mat 定义可能有助于我在 Mat 矩阵中修改/自定义我自己的特征

PS：如果我的帖子写的太乱了请见谅！！我是一个新手程序员，试图解决我的编程问题。如果我的方法不够好或不够正确，请随时纠正我。谢谢！！

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您可以使用函数 rowRange、colRange 或什至轻松访问 2D cv::Mat 的子矩阵

cv::Mat subMat = originalMat(cv::Rect(x,y,width,height));

此外，您可以在矩阵构造函数中定义的矩阵中的通道数可以用作第三维（但我认为它仅限于 256 或 512）。

还有模板化的 cv::Mat_ 类，您可以根据自己的目的进行调整

[编辑]

我已经检查了 > 2 维矩阵的构造函数。当您运行它时，Mat 的 rows 和 cols 字段设置为 -1。实际矩阵大小作为 int 数组存储在 Mat::size 中。对于维数 >2 的矩阵，您不能使用 cv::Rect 或 rowRange/colRange 来使用子矩阵构造函数。

恐怕您必须做一些工作来提取 dim>2 的子矩阵，直接使用行数据。但是您可以使用存储在 Mat::step 中的信息来告诉您数组的布局。这在官方文档中有解释。

于 2012-09-11T13:18:10.463 回答
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您可以通过以下方式创建子矩阵：

cv::Mat subMat(100,100,CV_8U, bigCube.ptr(0));

subMat 是一个二维矩阵，所以你可以做你想做的事。

于 2021-03-05T10:35:55.770 回答