image-processing - 使用 HSI 的亮度算法

Question

有人知道使用 HSI 模型非线性改变亮度的算法吗？

我目前正在做这样的事情。新强度=旧强度^（1/4）它增加了深色的亮度而不是亮色的亮度。
问题是在增强之前，如果我有一些像素因为亮度非常低而看起来像黑色，增强后它们的亮度增加并且它们的实际颜色出现，这使得照片的黑色区域具有不同的颜色（例如：灰色，蓝色）。我已经尝试了很多方法来通过降低黑点的新亮度来解决它，但到目前为止我还没有运气。

无论如何要解决它还是有更好的算法？问题仅在于在增强之前看起来是黑色的颜色。

请帮忙。非常感谢。

Answer 1

暗像素的 HSI 值通常是退化的。这是因为，例如，完全饱和的最大深蓝色 = 黑色，在外观上与完全去饱和（灰色）像素的最暗 = 黑色相同（这就是 3D 空间形状通常具有尖端的原因在退化/奇异的颜色）。

您不应该在某个阈值下增强像素，或者使用某些加权函数来抑制在非常暗的值处的增强。