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建议使用哪些软件包在 Android 平台上执行复杂的数学运算，如向量乘法、向量转换（int 到 FP）等。看起来 java.lang.math 不够粗壮。有人建议我研究 NDK 和一个好的 c/c++ lib 或 siglib。还有其他建议吗？谢谢...

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去年，我正在阅读一本包含 SIMD 数学主题的书。您可能知道，SIMD 数学用于加速向量乘法和向量转换过程，我查看了 Sony 的 VectorMath 库。

它既方便又易于使用，尽管我无意构建处理器昂贵的应用程序。我认为问题在于它实际上是为索尼 PS3 处理器架构设计的，我不确定它是否适用于 ARM 芯片组。

以下是链接： Bullet SIMDMath 库：http ://bullet.svn.sourceforge.net/viewvc/bullet/trunk/Extras/simdmathlibrary/

Bullet VectorMath 库：http ://bullet.svn.sourceforge.net/viewvc/bullet/trunk/Extras/vectormathlibrary/

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直接引用维基百科 ARM 架构页面：

高级 SIMD (NEON) 高级 SIMD 扩展（又名 NEON 或“MPE”媒体处理引擎）是一个组合的 64 位和 128 位单指令多数据 (SIMD) 指令集，可为媒体和信号处理应用程序提供标准化加速。NEON 包含在所有 Cortex-A8 设备中，但在 Cortex-A9 设备中是可选的。 [33] NEON 可以在运行频率为 10 MHz 的 CPU 上执行 MP3 音频解码，并且可以运行不超过 13 MHz 的 GSM 自适应多速率 (AMR) 语音编解码器。它具有全面的指令集、独立的寄存器文件和独立的执行硬件。 [34] NEON 支持 8 位、16 位、32 位和 64 位整数和单精度（32 位）浮点数据，并在 SIMD 操作中运行，以处理音频和视频处理以及图形和游戏处理。在霓虹灯中，SIMD 最多同时支持 16 个操作。NEON 硬件共享与 VFP 中使用的相同的浮点寄存器。ARM Cortex-A8 和 Cortex-A9 等设备支持 128 位向量，但一次只能执行 64 位，[32] 而较新的 Cortex-A15 设备可以一次执行 128 位。

这意味着即使 SIMD 指令没有保修，它们也可能有。

和 Tegra 家族：

与 Tegra 2 相比，Tegra 3 中的 ARM Cortex-A9s 现在支持 ARM 的 SIMD 扩展 - NEON。

于 2012-09-11T00:13:29.160 回答