我需要整理一段代码，将可能很大的 XML 文件解析为自定义 Python 对象。思路大致如下：
from lxml import etree
for e, tag in etree.iterparse(source, tag='Foo'):
print tag.xpath('bar/baz')[42] # there's actually a function call here
问题是，有些文档有命名空间声明，有些则没有。这意味着在上面的代码中，tag='Foo'和xpath部分都不起作用。
现在我一直在忍受丑陋的东西
for e, tag in etree.iterparse(source):
if tag.tag.endswith('Foo'):
print tag.xpath('*[local-name()="bar"]/*[local-name()="baz"]')[42]
但这太糟糕了，即使它工作正常，我也想把它做好。（我想它也应该更慢。）
有没有办法编写理智的代码来解释这两种情况iterparse？现在我只能想到捕获start-ns和end-ns事件并更新“状态保持”变量，我必须将其传递给循环中调用的函数来完成工作。然后该函数将xpath相应地构造查询。这是有道理的，但我想知道是否有更简单的方法。
PS我显然已经尝试过四处搜索，但还没有找到一个既可以使用也可以不使用命名空间的解决方案。我也会接受从 XML 中消除名称空间的解决方案，但前提是它不会在进程中将整个树存储在 RAM 中。