在 JavaScript 中使用数组映射范围最有效的是什么?
我有这个:
var def = [70,200,1000];
还有一系列可能的数字,比如:
var n = [23,45,74,120,240,800,1204,2000];
现在,如何从中提取n
与 中的值匹配的最接近的值def
?
在上面的例子中,我会得到[74,240,800]
. 我希望我清楚自己...
在 JavaScript 中使用数组映射范围最有效的是什么?
我有这个:
var def = [70,200,1000];
还有一系列可能的数字,比如:
var n = [23,45,74,120,240,800,1204,2000];
现在,如何从中提取n
与 中的值匹配的最接近的值def
?
在上面的例子中,我会得到[74,240,800]
. 我希望我清楚自己...
这是一个尝试。迭代def
一次n
:
var nIndex = 0,
nlen = n.length,
prev,
next;
for(var i = 0, ilen = def.length; i < ilen && nIndex < nlen; i++) {
var current = def[i];
while (n[nIndex] < current && nIndex < nlen - 1) nIndex++;
next = n[nIndex];
prev = nIndex == 0 ? next : n[nIndex - 1];
result[i] = current - prev < next - current ? prev : next;
}
// values in def are larger than the greatest value in n
while (result.length < def.length) result.push(n[nlen-1]);
var def = [70,200,1000];
var n = [23,45,74,120,240,800,1204,2000];
var result = [];
for (var i = 0; i < def.length; i++){
var val = def[i];
for (var j = 0; j < n.length; j++){
var nVal = n[j];
if (nVal > val){
var closest = n[j-1] == undefined ? nVal :
nVal - val > val - n[j-1] ? n[j-1] : nVal;
result.push(closest);
break;
}
}
}
console.log(result); // outputs: [74, 240, 800]
请注意,如果有两个匹配项,这将使用较大的值。(即如果您尝试匹配 70,并且 n 包含 66 和 74,这将与 74 匹配)
其他解决方案非常简单,但如果您正在寻找效率,最好的办法是对初始列表进行预排序(如果尚未排序),然后执行二进制搜索。这是我的解决方案:
var def = [70,200,1000];
var n = [23,45,74,120,240,800,1204,2000];
var findClosest = function(n, def) {
var i, result = [];
n = n.sort(function(a, b) { return a - b; }); //numeric sort
var closestN = (function(val) {
return (function search(r) {
var mid = r.low + (0 | ((r.high - r.low) / 2));
if(n[mid] === val) {
return n[mid];
}
if((r.high - r.low) === 1) {
return n[r[(Math.abs(n[r.low] - val) > Math.abs(n[r.high] - val)) ? "high" : "low"]];
}
r[(val < n[mid]) ? "high" : "low"] = mid;
return search(r);
}({low : 0, high: (n.length - 1)}));
});
for (i=0; i<def.length; i++) {
result.push(closestN(def[i]));
}
return result;
};
//The result can be obtained with findClosest(n, def)
请注意,它的可读性不是很高(如果您不熟悉二进制搜索算法),并且如果您正在寻找性能不重要的简单解决方案,线性搜索会产生更易于维护的代码。但是这个解决方案在 O(n log(n)) 时间内运行,而不是像线性搜索那样在 O(n^2) 时间内运行。
你可以在这里看到它的实际效果:
请注意,在“平局”的情况下(列表中的两个值与所讨论的值等距,将选择两者中较低的一个)。