我正在尝试规范化 pytable 和 recarray 的格式，以便将 recarray 附加到 pytable。为此，我需要从recarray 中获取字段信息（即名称和字段格式），我可以使用以下方法轻松获取recarray 名称列表：
namelist = Myrecarray.dtype.names
但还没有找到对应的属性。recarray dtypes 属性返回名称和格式的元组列表，但无法遍历此列表以检索格式。这似乎是非标准的，因为我能够遍历其他元组列表以获得特定的元组项。例如，以下代码显示了对数组和recarray 的迭代，并尝试对recarray 的dtype 的元组列表进行迭代：
import numpy as np
my_list = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
print([x[0] for x in my_list])
print('-----------------------')
my_array = np.array([(1.0, 2, 5), (3.0, 4, 77)], dtype=[('x', float), ('y', int), ('z', float)])
print([x[2] for x in my_array])
print('-----------------------')
img = np.array([[(0,0,0), (1,0,0)], [(0,1,0), (0,0,1)]], {'names': ('r','g','b'), 'formats': ('f4', 'i2', 'f4')})
nta = np.array(img.dtype)
print(img.dtype)
print(img.dtype.names)
print(img.dtype[0])
print(nta)
print([x[0] for x in nta])
print([x[0] for x in img.dtype])
这段代码的打印输出（如下所示）表明我可以：1）遍历一个元组列表；
2) 遍历一个recarray；3) 将记录数组的 dtype 检索为明显的元组列表；
4) 从recarray 中检索名称 5) 检索recarray 的一个字段的格式
但我不能：
6) 遍历 recarray dtype 以检索每个字段的格式 7) 遍历作为数组转换的 recarray dtype 以检索每个字段的格式
输出是：
[1, 3, 5]
-----------------------
[5.0, 77.0]
-----------------------
[('r', '<f4'), ('g', '<i2'), ('b', '<f4')]
('r', 'g', 'b')
float32
[('r', '<f4'), ('g', '<i2'), ('b', '<f4')]
'import sitecustomize' failed; use -v for traceback
Traceback (most recent call last):
File "....\Python\test0.py", line 23, in <module>
print([x[0] for x in nta])
TypeError: iteration over a 0-d array
有谁知道如何从记录数组中检索字段格式作为列表？