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我想玩弄一下图像，想知道 R 中是否有办法生成这样的马赛克图片。

我猜对于背景图像可以使用readJPEG（包jpeg）和rasterImage来自包graphics。

但是我对如何计算和聚类颜色值等以安排前景图片感到迷茫。

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我发现这篇文章“朝着正确的方向发展”。但我想如果你创建一个“真正的”马赛克，其中实际图片完全由小图片组成（而不是像本例那样结合背景和前景图片并找到合适的透明度），你有您需要数百甚至可能数千张图片的问题。

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认为这是一个很好的挑战，可以浪费几个小时。这是一个概念验证功能：

library(jpeg)
library(png)
library(plyr)

reduceCol <-  function(x,dim=c(1,1))
{
  arr <- array(dim=c(nrow(x),ncol(x),4))
  cols <- col2rgb(c(x),alpha=TRUE)
  arr[,,1] <- matrix(cols[1,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)
  arr[,,2] <- matrix(cols[2,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)
  arr[,,3] <- matrix(cols[3,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)
  arr[,,4] <- matrix(cols[4,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)



  Res <- array(dim=c(dim,4))
  if (dim[1]>1) seqRows <- as.numeric(cut(1:nrow(x),dim[1])) else seqRows <- rep(1,nrow(x))
  if (dim[2]>1) seqCols <- as.numeric(cut(1:ncol(x),dim[2])) else seqCols <- rep(1,ncol(x))


  for (i in 1:dim[1])
  {
    for (j in 1:dim[2])
    { 
      for (z in 1:4)
      {
        Res[i,j,z] <- mean(arr[seqRows==i,seqCols==j,z])
      }
    }
  }
  return(Res)
}

rgbarr2colmat <- function(mat) 
{
  Res <- array(dim=dim(mat)[1:2])
  for (i in 1:dim(mat)[1])
  {
    for (j in 1:dim(mat)[2])
    {
      Res[i,j] <- rgb(mat[i,j,1],mat[i,j,2],mat[i,j,3],mat[i,j,4],maxColorValue=255)
    }
  }
  return(Res)
}

artymosaic <- function(BG,pics,res=c(10,10))
{
  BGreduced <- reduceCol(BG,res)
  Picmeancol <- lapply(pics,reduceCol)

  blockPic <- array(dim=res)
  for (i in 1:res[1])
  {
    for (j in 1:res[2])
    {
      blockPic[i,j] <- which.min(sapply(Picmeancol,function(x)sum(abs(BGreduced[i,j,]-x))))
    }
  }
  blockPic <- t(blockPic)
  blockPic <- blockPic[,ncol(blockPic):1]

  # Open empty plot:
  par(mar=c(0,0,0,0))
  plot(1,xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),type="n",bty="n",axes=FALSE)

  # plot moasics:
  seqRows <- seq(0,1,length=res[1]+1)
  seqCols <- seq(0,1,length=res[2]+1)
  for (i in 1:res[1])
  {
    for (j in 1:res[2])
    {
      rasterImage(pics[[blockPic[i,j]]],seqRows[i],seqCols[j],seqRows[i+1],seqCols[j+1],interpolate=FALSE)
    }
  }
}

artymosaic使用光栅格式的背景作为第一个参数，光栅格式的图片列表作为第二个参数，分辨率 (numeric(2)) 作为第三个参数。

由计算机图片组成的带有 R 标志的示例。我下载了一些 google 的图片并上传到http://sachaem47.fortyseven.versio.nl/files/pics/mosaic.zip。如果将这些提取到一个马赛克文件夹中，并且在工作目录中下载了 R 标志 ( http://cran.r-project.org/Rlogo.jpg )，我们可以如下制作“艺术马赛克”。

bg <- readJPEG("Rlogo.jpg")
BG <- as.raster(bg)

jpgs <- lapply(list.files("mosaic/",pattern="\\.jpg",full.names=TRUE),readJPEG)
pics <- lapply(jpgs,as.raster)

png("test.png")
artymosaic(BG,pics,c(50,50))
dev.off()

在此处输入图像描述

看起来很壮观吧？这里的主要缺点是我在适当的地方重复使用相同的图像并且我只使用了很少的图像。这可以改变，但需要更多的图像，这将导致函数运行时间更长。再次，概念证明。

于 2012-09-03T21:16:31.473 回答