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我正在尝试使用 R 中的 ggplot2 生成世界地图。它应该是基于国家/地区的热图。我正在处理的数据来自推特，我想显示推文的来源。有2个问题：

  1. 综合数据

    map_data("world")

    给我一张 20 年前的地图（苏联）。

    map_data("world2")

    似乎损坏了。或者有一些订购问题，但我不知道如何解决。

http://schloegl.net/supersambo/world2.pdf

  1. 我想更改颜色中断，但不知道如何访问它。由于巴西是唯一一个易于阅读的国家，因此编辑休息时间并显示推文少于 1000 条的国家之间的差异非常重要。

http://schloegl.net/supersambo/world.pdf

这是我的代码

    WD <- getwd()
    if (!is.null(WD)) setwd(WD)

    library(maps)
    library(plyr)
    library(ggplot2)

    twitter=read.csv("/Users/stephanschloegl/Studium/Diplomarbeit/rawData/c_userInfo/c_userInfo.csv",header=TRUE,check.names=FALSE,sep=";")

    #read geodata
    cities=read.csv("GeoWorldMap/cities.txt",header=TRUE,check.names=FALSE,sep=",")
    countries=read.csv("GeoWorldMap/countries.txt",header=TRUE,check.names=FALSE,sep=",")

    #find countries for twitter$timezone
    lista <- twitter$time_zone
    country_ids <- cities$CountryID[match(lista,cities$City)]
    country <- countries$Country[match(country_ids,countries$CountryId)]

    #FREQENCIES
    frequencies <- as.data.frame(table(country))
    names(frequencies) <- c("region","freq")
    #change 0's to NA
    frequencies$freq[frequencies$freq==0] <- NA

    #load world data
    world <- map_data("world2")
    #Delete Antarctica
    world <- subset(world,region!="Antarctica")


    #merge twitterdata and geodata
    world$tweets <- frequencies$freq[match(world$region,frequencies$region,nomatch=NA)]

    map <- qplot(long, lat, data = world, group = group,fill=tweets,geom ="polygon",ylab="",xlab="")
    #this does'nt work
    map + scale_colour_hue(name="Number of\nTweets",breaks=levels(c(10,20,100,200,1000)))
    map
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1 回答 1

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那是因为scale_colour_hue()是针对离散尺度的。您必须使用scale_fill_gradient()，因为您想更改填充而不是轮廓。

    map + scale_fill_gradient(name="Number of\nTweets", trans = "log",
                           breaks = c(10, 20, 100, 200, 1000))

你去吧。您还在没有意义的休息时间设置了级别，推文的数量是数字。

在此处输入图像描述

您可以在此处获取新地图并按照该帖子中的说明进行操作。

于 2012-09-03T18:07:34.467 回答