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我有一个点列表，我想使用 ggplot2 覆盖在旧金山的地图上。每个点都是一个经度、纬度对。我希望生成的地图位于经度/纬度坐标系中。我设法使用他的示例文件重现了 Hadley Wickham绘制多边形 shapefile的说明。我正在为 Windows 使用 R 2.15.1。

但是，我尝试使用从UScensus2010cdp package下载的 cdp 文件。这是我的代码片段：

require("rgdal") 
require("maptools")
require("ggplot2")
require("sp")
require("plyr")
gpclibPermit() # required for fortify method
require(UScensus2010)
require(UScensus2010cdp)
data(california.cdp10)
sf <- city(name = "san francisco", state="ca")
sf.points = fortify(sf)

我收到以下错误：

Using name to define regions.
Error in unionSpatialPolygons(cp, invert(polys)) : input lengths differ
In addition: Warning message:
In split(as.numeric(row.names(attr)), addNA(attr[, region], TRUE)) :
   NAs introduced by coercion

有谁知道：

  1. 给 fortify() 的 region 参数赋予什么好的值？
  2. 如果失败了，ggplot2 可以绘制的旧金山未转换纬度/经度坐标的地图数据源？
  3. 或者，我在这里找到了另一张旧金山的地图，其数据已被翻译。你能告诉我如何将这些数据转换为原始纬度/经度或对我的一组点进行反向转换吗？
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1 回答 1

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笔记：

问题

问题源于fortify.SpatialPolygonsDataFrame依赖于将 转换row.names为数字的事实，并且数据的行名是标识符。

ggplot2:::fortify.SpatialPolygonsDataFrame 

function (model, data, region = NULL, ...) 
{
    attr <- as.data.frame(model)
    if (is.null(region)) {
        region <- names(attr)[1]
        message("Using ", region, " to define regions.")
    }
    polys <- split(as.numeric(row.names(attr)), addNA(attr[, 
        region], TRUE))
    cp <- polygons(model)
    try_require(c("gpclib", "maptools"))
    unioned <- unionSpatialPolygons(cp, invert(polys))
    coords <- fortify(unioned)
    coords$order <- 1:nrow(coords)
    coords
}

在你的情况下

row.names(sf@data)
## [1] "california_586" "california_590" "california_616"

是您希望用作区域参数的标识符，place state并且name不唯一标识三个多边形。

# as.character used to coerce from factor
lapply(lapply(sf@data[,c('place','state','name')], unique), as.character)
## $place
## [1] "67000"
## 
## $state
## [1] "06"
## 
## $name
## [1] "San Francisco"

作为元素以字母字符开头的字符向量，当强制为数字时，它变为NA

as.numeric(rownames(sf@data))
## [1] NA NA NA
## Warning message:
## NAs introduced by coercion

这是给出的警告之一

解决方案

  1. 定义一列作为行名
  2. 将 row.names 设置为NULL或1:nrow(sf@data)

所以..

# rownames
sf@data[['place_id']] <- rownames(sf@data)
row.names(sf@data) <- NULL

# fortify
sf_ggplot <- fortify(sf, region = 'place_id')
# merge to add the original data
sf_ggplot_all <- merge(sf_ggplot, sf@data, by.x = 'id', by.y = 'place_id')
# very basic and uninteresting plot
ggplot(sf_ggplot_all,aes(x=long,y=lat, group = group)) + 
  geom_polygon(aes(fill =pop2000)) + 
  coord_map()

在此处输入图像描述

于 2012-09-03T02:06:05.437 回答