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我有一些我无法解决的问题：

#! /usr/bin/env python
import numpy as np
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from scipy.integrate import quad
import pylab as pl

x = ([0,10,20,30,40,50,60,70,...,4550,4560])
y = ([0,0,0,0,0,0,0,3,2,3,2,1,2,1,2,...,8,6,5,7,11,6,7,10,6,5,8,13,6,8,8,3])
s = UnivariateSpline(x, y, k=5, s=5)
xs = np.linspace(0, 4560, 4560)
ys = s(xs)

这是我对一些数据进行插值的代码。另外，我绘制了这个函数。

但现在我想整合它（从零到无穷大）。

我试过了

results = integrate.quad(ys, 0, 99999)

但它没有用。

你能给我一些提示（或解决方案）吗？谢谢

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根据文档quad，您需要将函数作为第一个参数，然后是积分范围的下限和上限，以及函数的一些额外参数（help(quad)在 shell 中键入以获取更多信息。

您传递了一个数组作为第一个参数 ( ys)，这就是它不起作用的原因。您可能想尝试以下方法：

results = quad(s, xs[0], xs[-1])

或者

results = quad(s, 0, 9999)
于 2012-09-01T13:33:11.590 回答
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正如 Pierre GM 所说，您必须为 quad 提供一个函数（我认为您也可以将np.inf其用于上限，尽管在这里它并不重要，因为样条曲线无论如何都会很快变为 0）。但是，您想要的是：

s.integral(0, np.inf)

由于这是一条样条曲线，因此该UnivariateSpline对象已经实现了一个应该更好更快的积分。

于 2012-09-01T13:42:27.290 回答