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所以我有一个数据框，比如以下数据：

    Count    Amount    Org         Bank
------------------------------------------
      1        100      ABC       Chase
      15        76       DEF    American Express
    ...
    ...

当我运行ddply使用时： 

result1 <- ddply(df, 4, count = sum(as.numeric(df[[1]])), amt = sum(as.numeric(df[[2]])))

我得到所有行result1具有相同值（即count和）的结果，即amt

 description      count        amt
  Chase             900        432087
  American Express  900        432087
.....

绝对不是这样。不知何故，似乎sum()正在计算的最后一个值应用于所有行。我在这里错过了什么吗？

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1 回答 1

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这里有几个问题：

  1. 您正在得到相同/错误的结果，因为您在 ddply 的参数中引用了原始数据df框 - 例如df[[1]]。
    Ddply 不能那样工作 - 直接使用列名，例如Amountand Count。

  2. 您缺少.funddply 的函数参数 - 在这种情况下summarize是合适的。
    （老实说，如果没有这个，我根本不知道你的代码是如何工作的。）

  3. 您正在使用未记录的方式 ( 4) 来选择参数中的组列.variable。尝试.(Bank)或c("Bank")代替。

这应该有效：

ddply(df, .(Bank), summarize, count = sum(as.numeric(Count)),
                              amt = sum(as.numeric(Amount)))
于 2012-08-31T21:25:42.730 回答