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What Algorithm/method do I use for a Question Answering System's Question Processing?

我一直在为我的问答系统搜索可能的算法，我认为唯一可以使用的是Parsing，但我在上一个问题中询问了关于解析的问题，并且我认为不可能使用那里的答案？（我不确定）。

我使用的想法Parsing是将问题切割成每个单词的单词，然后它将通过单词存储来确定正在说的单词类型（名词、形容词、动词等）。我使用的目的Parsing是删除或更确切地说是确定问题的主题。

我的另一个想法是ChatterBot. Chatterbot 使用单词查询？如果我没记错的话，请纠正我，这些词被分配给另一个词。它会从查询中随机选择一个词。

示例：用户声明：Hello > ChatterBot 可能的回复：Hi,Hello,Hey

我不太确定在问答中使用的可能方法/算法是什么，我已经阅读了维基百科的帖子：http ://en.wikipedia.org/wiki/Question_answering但我不太明白使用什么算法在Question Processing.

谢谢你。

PS：我正在用 Javascript 开发。Q = 问题

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您可以使用朴素贝叶斯分类器来查看问题并确定它们的主题。你需要大量的训练数据和一个相当狭窄的领域。

对这个问题的复杂反应涉及很多机器推理技术，这些技术有点超出我的技能水平，无法很好地解释。我的想法是使用一个马尔可夫网络，其中每个单词与旁边的一两个单词都有优势。对每个单词进行一系列测试，以表明该单词可能的成员身份及其可能的含义（例如，如果 Mark 大写，则它更可能是一个名称，但如果下一个单词是 'a'，则它可能用于动词的意义。）从那里机器可以尝试确定句子的实际含义，这将再次依赖于使用难以想象的大量训练数据。

如果您有兴趣成为该领域的专家，Coursera 的概率图形模型课程（可能也是他们的 NLP 课程）可能是最好的资源。（PGM 是我对此一无所知的唯一原因！）

于 2012-08-31T17:57:49.960 回答
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这是一本很棒的书，您可能需要阅读才能获得很多与 NLP 和问答系统相关的内容http://www.amazon.com/Speech-Language-Processing-2nd-Edition/dp/0131873210

这本书有一个完整的部分（V.Applications），它将帮助你开发一个好的系统。但请注意，本书仅讨论理论和算法（无代码）

这不仅仅是解析文本，您需要了解上下文以提供更好的答案。实际上，您需要提取一些关键字并忽略其他所有内容。

您也可以阅读主题关键字（词袋）、算法（例如（TF/IDF））。

于 2012-09-02T00:56:40.250 回答